数据分析具体实例（r软件数据分析实例）

本篇目录：

1、R数据分析:混合效应模型实例2、值得膜拜的三个数据分析案例3、有哪些大数据分析案例?

R数据分析:混合效应模型实例

1、跑3个模型，分别加入固定效应和固定效应的交互之后我们开始检验到底哪一个模型好：通过p值我们发现模型二其实是最好的模型，所以我们可以得到结论： 控制随机效应后披萨的消费量越高，心情越好，但时间会减弱这种效应。

2、模型拟合：使用统计软件（如R、SPSS或Stata）拟合混合效应模型。模型拟合过程将估计固定效应和随机效应的参数，并计算各个效应的显著性水平。模型诊断：对拟合的混合效应模型进行诊断，检验模型的合理性和拟合程度。

3、nlme包，这是相对成熟的R包，它除了可以分析分层的线性混合效应模型，也可以处理非线性模型。在优势方面，个人认为它可以处理相处复杂的线性和非线性模型，可以定义方差协方差结构，也可以在广义线性模型中定义连接函数。

值得膜拜的三个数据分析案例

数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。蛋挞与曼城队2011年夏天，曼城队助理教练大卫·普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的一个棘手难题。

三个领域大数据应用案例分析 无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。

零售和电商：利用大数据技术分析消费者的购物模式、偏好和行为等，以提高销售额和用户满意度。医疗保健：利用大数据技术对患者病历、医学图像和基因组数据等进行分析，以辅助疾病诊断、个性化治疗和药物研发。

第 4 小组 119 137 136 138 150 152 第 5 小组 125 120 131 143 135 148 第 6 小组 138 132 147 139 148 139 案例3 组织小组活动：盒子里有 3 个黄球、 3 个白球。

有哪些大数据分析案例?

1、大数据应用案例之：医疗行业 1）Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

2、大数据有具体的应用案例还是很多的，比如：梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。

3、物流与运输：物流公司利用大数据分析实时交通状况、货车运力和物流供应链数据，以提高运输效率、降低成本和优化运输路线。在这些案例中，大数据的应用体现在对庞大的数据量进行收集、存储和分析，从中提取有价值的信息和洞察。

4、案例如下：交通大数据畅通出行 交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。

5、大数据应用案例之：医疗行业 Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

6、大数据应用实例：关能源行业大数据应用 计算居民用电量。职业篮球赛大数据应用 专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，找到对手的弱点。

到此，以上就是小编对于r软件数据分析实例的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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