数据去除异常值（数据去除异常值叫做什么）

本篇目录：

1、测试中的异常数据剔除用什么方法?2、剔除“异常值”的一般原则是啥?3、spss剔除异常值之后怎么办4、工程测量时,如何用格拉布斯准则剔除异常值?

测试中的异常数据剔除用什么方法?

1、对于这些可疑数据应该用数理统计的方法判别其真伪，并决定取舍。 常用的方法有拉依达法、肖维纳特（Chavenet）法。 格拉布斯（Grubbs）法等。倍标准偏差（3S）作为确定可疑数据取舍的标准。

2、剔除数据中的异常值的方法：异常值检测 异常值的检验有很多种方法，最常见的是图示法，也有使用分析方法进行探索。箱盒图：实验研究时经常使用，非常直观的展示出异常数据。

3、剔除数据中的异常值的方法：箱盒图：实验研究时经常使用，非常直观的展示出异常数据。散点图：研究X和Y的关系时，可直观展示查看是否有异常数据。描述分析：可通过最大最小值等各类指标大致判断数据是否有异常。

4、剔除坏值（测量数值要多于5个）：首先在附表中查询C（n）；计算Xmin=X-（C（n）S）Xmax=X+（C（n）S）；检查所有数据，剔除不在（Xmin，Xmax）里的值（这些就是坏值）。重复以上步骤，直到没有坏值。

5、剔除异常数据的方法有4d法、X士25法等。应用这些方法都有一定的条件，如样本数据须来自正态总体(若来自对数正态总体，数据转换成对数)，且须是小样本。当样本容量较大时，用这些方法来剔除异常数据就不合理，不妥当。

6、检查实验步骤和方法：首先，应该检查实验步骤和方法是否正确，是否存在操作失误或测量误差等因素导致数据误差。如果发现问题，应该重新进行实验或更正实验方法，以确保实验数据的准确性和可靠性。

剔除“异常值”的一般原则是啥?

在处理数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视具体情况而定。

将异常值删除，比如一个人的年龄是异常值，那么就把这个人从数据中删除；将异常值当作缺失值进行替换，用0或者平均值进行替换。

在3原则下，异常值如超过3倍标准差，那么可以将其视为异常值。正负3的概率是97%，那么距离平均值3之外的值出现的概率为P(|x-u| 3) = 0.003，属于极个别的小概率事件。

异常值也称离群值，具体地说，判断标准依据实际情况，根据业务知识及实际需要而定。

spss剔除异常值之后怎么办

1、数据清理：检查数据的完整性和准确性。确保没有缺失值或异常值，如果有，需要进行适当的处理，例如删除或填充缺失值。 计算维度得分：根据李克特量表的计算方法，将每个问题的回答转换为相应的得分。

2、(4)给出剔除水平α’的G1-α’(n)，当当GnG1-α’(n)时，Xn为高度异常值，应剔除。

3、关于SPSS数据预处理 拿到一份数据，或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时，在整理好数据后不要急于建模。一定要对数据做缺失值处理、异常值处理。

4、方法/步骤分步阅读 1 /9 打开spss软件。2 /9 为了方便讲解，我们可以自定义输入一组含有错误值的数据，比如大学生的身高。我们知道正常人的身高在3米以内，如果偏高太多，显然就是我们所说的极端值、错误值。

5、SPSS篇(1)用spss剔除异常值异常值：一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。

工程测量时,如何用格拉布斯准则剔除异常值?

1、＝40为异常值。用本准则检验知道余下的值没有异常值。

2、如果用统计方法—例如格拉布斯(Grubbs)法判断，能将“可疑值”从此组测量数据中剔除而不参与平均值的计算，那么该“可疑值”就称作“异常值(粗大误差)”。

3、异常值处理的常用方法：直接将该条观测删除在SPSS软件里有2种不同的删除方法，整条删除和成对删除。Gn——格拉布斯检验统计量：确定检出水平α，查表（见GB4883）得出对应n，α的格拉布斯检验临界值G1-α(n)。

4、- 拉依达准则(也称之为3σ准则)：很简单，就是首先求得n次独立检测结果的实验标准差s和残差，│残差│大于3s的测量值即为异常值删去，然后重新反复计算，将所有异常值剔除。

5、一次只检测一个异常值：格拉布斯检验不会一次检测出所有的异常值，而是一次只找出一个异常值，并将其从数据集中删除，然后重新进行检验，直到没有检测到异常值为止。

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