大数据面试题目（大数据面试题及答案汇总版）

本篇目录：

1、大数据技术Hadoop面试题2、面试问你们大数据项目的数据结构是怎样的3、大数据工程师(ETL)面试系列(1)

大数据技术Hadoop面试题

---hdfs：分布式文件存储系统 ---yarn：分布式资源管理调度平台 ---mr：分布式计算引擎 介绍下hdfs？全称为Hadoop Distributed File System。

您对大数据一词有什么了解？ 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。

大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意： 这个问题通常在大数据访谈中提出。

Hadoop面试和学习小结 随着大数据的盛行，Hadoop也流行起来。

关于数据分析师常见的面试问题集锦 你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

下面我们从四大方面回答这个问题，保证吊打面试官。

面试问你们大数据项目的数据结构是怎样的

从逻辑结构来看：数组必须事先定义固定的长度(元素个数)，不能适应数据动态地增减的情况，即数组的大小一旦定义就不能改变。

因此，数据结构是进入大厂的重要门槛。总之，如果你想提高工作效率，进入更大的公司，数据结构和算法是你必须跨越的一道坎。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。

尚硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：讲讲你做的过的项目。 项目里有哪些 难点重点注意点呢？讲讲多线程吧， 要是你，你怎么实现一个线程池呢？讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机制。map读取数据分片。

然后需要构造初始堆，则从最后一个非叶节点开始调整，调整过程如下：第一步：找到最后一个组（非叶节点）， 左节点8 pk 擂主3 ，左孩子8胜利！然后3和8互相调换位置。 败者3 没有子节点，结束比赛。从右到左。

大数据工程师(ETL)面试系列(1)

1、大数据工程师首先是一个系统工程师，也是一个软件工程师。

2、(1)Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。(2)Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。(3)Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。

3、面试过程是一次高效的交流 首先，我觉得面试官有责任保证面试过程是一次高效的交流。

4、理论知识(概率统计、概率分析等)掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力，如果你面试的是和算法相关的工作，那么面试官一定会问你和算法相关的问题。

5、中电金信etl属于央企，有着严格的用人制度个招聘管理。中电金信etl在招聘新人中会经过学历、经验、工作态度等方面进行初面试。初面试合格后会在进行一次实操面试。

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