产品经理数据分析方法（产品经理数据分析方法有哪些）

本篇目录：

1、撰写数据分析报告6个步骤2、产品经理要掌握那些数据知识?3、产品经理最常用的几种数据分析模型4、数据分析应该怎么做?

撰写数据分析报告6个步骤

【答案】：完整的数据分析主要包括了六大步骤，它们依次为：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等，所以也叫数据分析六步曲。

完整的数据分析主要包括了六大步骤，它们依次为：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等，所以也叫数据分析六步曲。

撰写分析报告 分析报告架构要清晰，参考经典的金字塔结构，结论先行，先重要后次要。以上统下的顺序也符合数据分析过程中拆解指标的顺序，更容易帮助读者理解你的分析思路。

数据展示：分析数据的可视化，在整个数据分析过程中也比较重要，这个步骤是将你前面做的工作量尽可能的展示给大家，具体的可视化技术，可以百度看下，是一个非常专业的学科。

数据分析的步骤一般包括看数字、数据收集、明确目的和思路、数据清洗、报告撰写、数据准备等等。看数字 数据分析的步骤一般包括看数字、数据处理和数据处理。看数字是数据分析的基础步骤，通过分析数字可以了解数据的趋势变化。

数据分析的基本步骤包括明确思路，制定计划、数据收集、数据处理、数据分析、数据显示和报告撰写。清晰的数据分析思路是有效进行数据分析的首要条件，清晰的思路也是整个数据分析过程的起点。

产品经理要掌握那些数据知识?

产品经理需要分析的数据有很多，就是基础数据。基础数据就是下载量、激活量、新增用户量、活跃用户等。还有社交产品，社交产品有用户分布、用户留存等。还有电商。淘宝指数、网站流量、跳出率、页面访问深度等。

)比例值：需要看比例值才能获得相关价值的数据，例如留存率、活跃占比等数据 所以对比分析主要是分析比例值。

产品经理需要关注什么数据指标，估计接触过产品一点的人都能够说出来几个数据指标，比如说UV、PV，活跃用户数、新增用户数、留存率等等，诚然这些都是产品经理需要关注的数据，但却并不是说所有的数据都应该去关注。

产品的话语权来自他对业务的理解 产品需要是团队中最理解业务的人，理解业务包括三方面：理解用户、理解解决方案、理解商业模式。

当然有些是相同。产品经理应该关注的数据，和产品的用户价值有关的数据，如用户数，日活、周活，功能使用率等；和用户增长有关的数据，如用户增长率，增长渠道等；和产品内容有关的数据，如用户行为、用户特征等。

包括需求分析、数据分析、竞品分析、商业分析、行业分析、需求收集、产品设计、版本管理、用户调研等。这些技能，是我们必须要掌握的专业技能。不同阶段的产品经理对技能的掌握程度要求不同，侧重点也不同。

产品经理最常用的几种数据分析模型

1、PEST模型常用来分析宏观环境，即从政治（Political）环境、经济（Economic）环境、社会（Social）环境、技术（Technological）环境这4个部分出发，分析影响企业决策、课题选择、背景调查等的宏观因素，在各行各业均有应用。

2、)比例值：需要看比例值才能获得相关价值的数据，例如留存率、活跃占比等数据 所以对比分析主要是分析比例值。

3、应用范围：用户分析、构建用户画像 RFM模型是衡量当前客户价值和客户潜在价值能力的重要工具和手段。运用RFM模型一般是为了细分出最有价值的用户，利用有限的营销资源重点投入，从而价值产出最大化。

4、AARRR即拉新（Acquisition）、转化（Activation）、留存（Retention）、收益（Revenue）、自传播（Refer）。AARRR模型有助于我们理解用户生命周期，并更好的进行产品优化、运营。

5、产品经理在日常工作中，最重要的是要提高数据分析能力，除了数据产品经理，其他产品经理并不需要数据挖掘能力。而提高数据分析能力，则要建立数据分析的知识体系和方法论。

6、SWOT 模型是一种常用的战略规划分析方法，代表分析企业的优势（strengths）、劣势（weakness）、机会（opportunity）和威胁（threats）。

数据分析应该怎么做?

1、数据分析方法：列表法、作图法。列表法 将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法。

2、例如，通过分析流动资金的各项目占流动资金总额的比重，来确定流动资金的结构，然后将不同时期的资金结构进行对比，观察结构变化。趋势分析 趋势分析是看有关指标一段时期的数据变化情况，查看发展趋势。

3、数据分析的做法就是利用对比分析法，分组分析法，预测分析法，漏斗分析法来进行。对比分析法：对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法，常见的对比有横向对比和纵向对比。

4、CPDA数据分析师是如何做数据分析的呢？数据分析的七个方法 趋势分析 趋势分析是最简单、最基础，也是最常见的数据监测与数据分析方法。

5、数据分析一般可分为七个步骤：明确需求、确定思路、处理数据、分析数据、显示数据、写报告、效果反馈。在需求沟通中，数据分析通过掌握需求的核心内容，可以减少反复沟通。

6、数据分析是一种系统性的方法，用于解释、处理和提取有关数据集的信息。以下是进行数据分析的一般步骤：明确问题或目标： 首先，确定你希望通过数据分析解决的问题或达成的目标。明确问题或目标将有助于指导你的数据分析过程。

到此，以上就是小编对于产品经理数据分析方法有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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