动物智能事例

一、动物智能事例

动物智能事例：揭示自然界中的惊人智慧

自然界中的动物智能一直以来都令人着迷。无论是蜜蜂舞蹈传递信息、猴子使用工具、还是鸟类展现精湛的建筑技能，动物们展现出的智能行为让我们不禁感叹大自然的神奇。在本文中，我们将分享一些关于动物智能的惊人事例，揭示动物们在各自领域展现出的非凡智慧。

蚂蚁的集体智慧

蚂蚁是展现集体智慧的典范。它们通过群体行动解决问题，共同努力实现目标。蚂蚁通过释放信息素来沟通，组成统一的群体。有趣的是，即使单个蚂蚁的智力有限，但当它们聚集在一起时，就形成了一个智能的超体，并展现出惊人的协作能力。

独狼的智慧

与蚂蚁的集体智慧不同，独狼展现了独特的个体智慧。作为单独行动的猎手，独狼需要依靠自己的智力和技能来生存。狼群中的领袖往往是那些智慧过人的狼，它们会做出明智的决策，引领整个群体。

海豚的社会智慧

海豚是极具社会性的动物，它们展现出了惊人的社会智慧。海豚之间的交流非常丰富，它们能够通过各种声音和动作传递信息，组成紧密的社会群体。海豚还展现出了对其他动物的合作和帮助，表现出高度的智慧和同理心。

蜘蛛的建筑智能

在昆虫中，蜘蛛以其精湛的建筑技能闻名。蜘蛛会根据环境和需求精心编织出美丽的蛛网，同时还能捕捉猎物并保护自己的领地。蜘蛛的建筑智能不仅体现在其技艺上，更体现在对环境的敏锐感知和高效利用上。

结语

动物智能事例让我们深刻认识到，自然界中的每个生物都有其独特的智慧。通过研究动物的智能行为，我们可以更好地了解自然规律，同时也能从中汲取启示，启发我们在人类社会中的智慧和创造力。让我们继续探索自然界的神秘之处，共同感叹动物们展现的惊人智慧！

二、汽车保险事例

汽车保险事例：为什么值得购买汽车保险？

汽车保险是每个车主都应该考虑的重要事项之一。无论你是新手驾驶员还是经验丰富的司机，汽车保险可以为你的车辆提供保护，并为你提供经济和法律上的安全。

以小明为例，他是一名拥有多年驾龄的资深司机。某天，他在高速公路上行驶时遭遇了一起交通事故。虽然他是个非常谨慎的驾驶员，但是无法预测其他司机的行为。由于他拥有一份全面的汽车保险，他可以放心地应对此次事故，而不必担心经济上的损失。

汽车保险的好处

购买汽车保险有许多好处。以下是一些主要好处：

财产保护：汽车保险可以为你的车辆提供保护，无论是因为事故、大自然灾害、盗窃还是恶意破坏，你的财产都将得到赔偿。 责任保护：如果你的车辆在事故中造成了他人的财产损失或人身伤害，汽车保险可以为你承担相应的责任，并提供赔偿。这可以保护你免受潜在的诉讼风险。 医疗费用：在一起严重事故中，可能需要支付巨额医疗费用。汽车保险通常会包含医疗费用赔偿，这将为你提供经济上的支持。 救援服务：有些汽车保险公司提供紧急道路救援服务，包括拖车服务、紧急修理和紧急加油等。这将为您提供额外的便利和安全性。

汽车保险的选择

为了选择适合你的汽车保险，以下是一些关键因素需要考虑：

保险类型：车辆保险有许多类型，包括责任险、全险、商业险等。你需要根据自己的需求，选择最适合你的保险类型。 保险金额：根据车辆的价值和你的经济状况，选择适当的保险金额。保险金额应足以覆盖车辆损失、第三方责任和医疗费用。 保险条款：仔细阅读保险条款是非常重要的。了解什么情况下保险公司将赔付，以及哪些情况下不予赔付，这将帮助你做出明智的选择。 保险费用：比较不同保险公司的费用，并选择合理的保险费用。请注意，保险费用不应是决定因素之一，更重要的是保险公司的声誉和服务质量。

如何购买汽车保险

购买汽车保险非常简单，以下是一些购买汽车保险的途径：

保险经纪人：与保险经纪人联系，他们将帮助你找到适合你的保险产品，并为你提供咨询和服务。 保险公司：直接与保险公司联系，并购买他们的汽车保险产品。这种方式可以节省中间费用，并更直接地与保险公司沟通。 网上购买：许多保险公司提供在线购买汽车保险的服务。你可以通过他们的网站或移动应用程序购买保险，并获得即时保险证明。

在购买汽车保险之前，请确保你已经对保险条款和费用进行了适当的比较，并仔细阅读相关文件。

总结

汽车保险对于保护你的车辆和提供经济安全至关重要。无论你是新手还是经验丰富的司机，购买汽车保险都是明智的决策。通过选择合适的保险类型、保险金额和保险条款，你可以为自己和他人提供全面的保护。记住，不可预测的事故随时可能发生，而汽车保险将是你的财务安全网。

三、关于人工智能改变世界的事例？

能让马云、马化腾、李彦宏等业界大佬共同看好的方向，除了人工智能，可能很难找到第二个。

在7月9日举行的2020世界人工智能大会云端峰会上，“三马”（马云、马化腾、马斯克）、“二宏”（李彦宏、张文宏）少见地隔空同台。此外，还有包括七位图灵奖得主、一位诺贝尔奖得主在内的550多位业界、学术界嘉宾汇聚一堂。

大会上，以联合国数字合作高级别小组联合主席的身份出席的马云，就疫情期间社会经历的大动荡发表了自己的感悟，他认为，世界已经巨变，技术变革提前并且加速，与其担忧，不如担当，“为活下去而做的创新才是真正最强大和不可阻挡的动力”。

马云有此感叹，一定程度上是因为在疫情危机中，依赖人力、线下运转的传统行业遭受极大冲击，以人工智能为代表的新兴科技彰显出其重要性与必须性。例如，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏提到，“从人工智能参与到抗疫物资调配的时候，我们就意识到将来人工智能具有非常强大的物资调配能力”。

人工智能的意义已不止于经济层面，它也是抵御大自然不可抗力、维持社会健康稳定发展的依仗，基于这一逻辑，政策已率先做出反应。

在今年2月，工业和信息化部科技司发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，倡议通过科技力量支撑疫情防控。随后，“新基建”政策落实，人工智能被列为七大领域之一。

随着底层技术的进步，与计算能力、大数据、场景等人工智能成长土壤的逐渐成熟，人工智能正处于平台化、产业化之前的关键节点。

疫情催化及政策推动下，人工智能的发展被按下加速键：仅在大会上，就诞生了8个人工智能产业投资基金项目，36个人工智能产业项目，签约投资总额超过300亿元。

而在新基建的东风下，人工智能又会带来哪些机遇？

一局围棋

在未来关于人类历史的讲述中，一定会有这样一个篇章。

2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能机器人AlphaGo与围棋职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，此时，大众对谁赢谁输的预测还有很大分歧，最终AlphaGo以4比1的总比分获胜。

这样一场比赛，将人工智能这样一个更多存在于科幻电影、小说中的概念实体化，也将人类一直以来的自信与骄傲击破，证明了人工智能可以达到比肩，甚至超越人类的高度——这甚至引发了一些恐慌。但在当时，中国选手柯洁仍认为“AlphaGo能赢李世石，但是赢不了我”。

仅一年之后，AlphaGo再次突飞猛进，大众已经一边倒地做出了人类必败的判断，最终AlphaGo以3:0的战绩击败了几乎代表着人类围棋最高水准的柯洁。

第三局比赛中，柯洁甚至中途离场20分钟痛哭，连坐在十几米之外的观众都能听见他隐忍但清晰的哭声。“我感到浑身都在颤抖，真的，寒冷地颤抖。”后来柯洁这样描述自己的状态。

柯洁承认，他的失态是因为觉得机器下得太完美。

值得指出的是，人工智能从诞生到打败世界围棋冠军，只经过了六十余年的发展。

1950年，一位名叫马文·明斯基的大四学生，与同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机，这也被看做是人工智能的一个起点。而马文·明斯基在后来也被誉为“人工智能之父”。

同年，“计算机之父”阿兰·图灵提出设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。直到1956年，计算机专家约翰·麦卡锡才提出“人工智能”一词，被人们看做是人工智能正式诞生的标志。

随后，由于技术难度高、进展慢，人工智能的发展反复经历着高潮与低谷。在1987 年，由于通用计算机 Lisp Machine在商业上的失败，人工智能再次滑入了低迷期，行业人士开始意识到人工智能的问题不在于硬件，而是在软件以及算法层面的挑战没有突破。

长久以来，对人工智能的探讨一直局限在研发圈层中，一直到AlphaGo出世，横扫人类围棋界，才一举将人工智能推向了社会话题中心，自此之后，人工智能概念始终炙手可热。

人工智能之所以会在2017年的时点上爆发，本质上是得益于发展土壤的逐渐成熟，马化腾曾在演讲中提到，发展人工智能，场景、大数据、计算能力和人才缺一不可。

在计算能力方面，深度学习技术是人工智能发展历史上的一个重要突破。2006年，现任职于Google Brain的技术专家 Geoffrey Hinton带领团队发现了训练高层神经网络的有效算法，2012年，Geoffrey Hinton团队在ImageNet上首次使用深度学习技术完胜其它团队。

Geoffrey Hinton在ImageNet 2012上的成功让科学家开始更多的关注模型与算法的创新突破，以弥补训练中数据的不足，从而带来算法上的快速迭代：以图形计算为代表的GPU在计算机视觉训练中替代原来的CPU，大大提升了计算性能，让原来需要几个月才能完成的训练缩短到几天或几个小时，加快了计算机视觉前期训练和推理的迭代周期，带来效率上的成倍提升。

大数据则是人工智能的燃料，随着互联网浪潮从PC时代过渡到移动时代，人类生活逐渐被智能终端所绑定，每日可产生的数据量出现指数级的增长，且数据维度更加丰富，大数据技术逐渐精进。而大数据技术能够通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。

另一方面，随着社会经济形态与产业形态发展，人工智能有了更多的落地场景，如医疗、安防、交通等，这是承载人工智能发展的介质。

因此，近几年人工智能风口再起，实际上是技术发展、数据沉淀以及场景延展等多个因素，厚积薄发，引发了一场席卷全球的AI创投热潮。

迷雾尚未消散

在探讨人工智能的前景之前，有必要先厘清人工智能的基本架构。对人工智能的探讨可以分为两条主线：一是学术视角的底层研究，二是产业视角。

高校是培养人工智能人才、执行人工智能技术研究的主阵地，在美国，人工智能方面科研实力最强的高校有麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学等。其中，卡内基梅隆大学在2018年开设了美国首个人工智能本科学位，加大对人工智能领域人才培养的投入。

中国高校也在近两年间不断推进人工智能教育，数据显示，截至2018年底，有94所拥有人工智能二级学院的中国大学，相比2017年增加了21所，其中，清华大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、中国科学技术大学、中科院各研究所等是人工智能底层研究的主力军。

高校开展的人工智能研究更多是由国家拨款支持的，此外，也有不少大型科技公司出资成立研究院，从事人工智能底层技术研究。

谷歌一直以来都将人工智能作为主要战略方向之一，它在2011年时就推出了聚焦深度学习的Google Brain项目，并在2014年1月斥资4亿美元收购一家名为Deep Mind的人工智能公司，正是这家公司在三年后推出AlphaGo，掀起人工智能风潮。

据咨询公司麦肯锡报告显示，包括谷歌在内的科技巨头，2016年在人工智能上的投入在200亿至300亿美元之间，其中10%用于人工智能收购，90%用于研发和部署。

2017年，AlphaGo引爆人工智能概念之后，美国科技巨头对人工智能的投入进一步加大。该年的Google I/O 开发者大会上，谷歌确立了从mobile-first到AI-first的根本战略转变，同年，微软宣布计划建立百人规模的微软AI研究院。一年后，谷歌又将谷歌研究院（Google Research）改名为谷歌人工智能（Google AI），将人工智能放在最高战略地位上。

四、人工智能进入校园的事例？

AI智能分析技术应用于校园监控视频中，可以减轻常规检查、排除等工作给人带来的沉重负担，从而缓解安保枯燥的监控流程。

另外一方面，由于AI智能分析技术可以迅速地筛选出需要信息，因此可以帮助人员迅速地从海量的监控视频中找到重点。

五、体现智能手机坏处的事例？

智能手机玩久了眼睛干涩，颈椎痛，容易产生颈椎骨质增生。

智能手机已经非常普及，不管老少年幼都会用到它，可以说它成了人们生活中重要的一部分。娱乐、办公、交流、直播等等都离不开智能手机。很多人对智能手机上瘾，每天玩机时常达4小时以上，使得眼睛非常疲劳，而且持久低头玩手机保持一个姿势，颈椎也受不了，产生很多病患。

因此，智能手机也不是说完美的，我们要合理使用，不要沉迷其中，健康还是第一位的！尤其是小朋友和老人更要把握玩手机的时间！

六、汽车弊大于利的事例？

汽车尾气造成的大气污染，而且交通事故造成的人员伤亡，都是弊大于利。

七、人工智能写新闻事例

人工智能写新闻事例

现代科技的飞速发展，使得人工智能技术在各行各业都得到了广泛的应用，其中包括新闻领域。人工智能写新闻是指利用机器学习和自然语言处理等技术，让计算机能够生成具有一定新闻价值的文章。下面我们将介绍一些人工智能写新闻的实际应用案例。

智能新闻写作平台

某知名科技公司开发了一款智能新闻写作平台，利用深度学习算法和大数据分析技术，平台能够快速从海量信息中提取关键数据，并生成符合新闻规范的文章。这种智能新闻写作平台不仅可以提高新闻生产的效率，还可以降低人力成本，是新闻行业的一大创新。

财经新闻自动生成

一家财经新闻网站引入了人工智能技术，实现了财经新闻的自动生成。通过训练模型，系统能够自动从金融市场数据中提取关键信息，分析市场走势，并生成相应的新闻报道。这种自动生成新闻的方式不仅速度快，而且能够及时反映市场变化，提供有参考价值的信息。

体育赛事报道

在体育新闻领域，人工智能写新闻也有着广泛的应用。一些体育媒体利用人工智能技术，可以快速生成体育赛事的报道，包括比赛结果、关键时刻回顾等内容。这不仅提高了报道速度，还能够吸引更多读者关注。

社交媒体内容生成

一些社交媒体平台也正在尝试利用人工智能技术生成用户内容。通过分析用户的历史数据和偏好，系统可以自动生成符合用户口味的推文、动态等内容。这种个性化的内容生成方式为用户提供了更好的社交体验。

新闻摘要生成

除了完整新闻文章的生成，人工智能还可以用来生成新闻摘要。一些新闻聚合平台通过自然语言处理技术，可以从原始新闻中提取核心信息，生成简洁的新闻摘要，方便用户快速了解要点。这种方式有效提高了信息获取的效率。

人工智能写新闻的未来

随着人工智能技术的不断进步，人工智能写新闻的应用前景将会更加广阔。未来，人工智能可能不仅能够生成文字新闻，还能够结合多媒体技术生成更丰富多样的新闻内容，如视频新闻、虚拟现实报道等。这将为新闻行业带来全新的发展机遇。

总的来说，人工智能写新闻技术的发展，为新闻生产带来了革命性的变革。虽然目前仍然需要人类编辑来保障新闻的质量和客观性，但人工智能的不断进步必将为新闻行业带来更多可能性和创新。

八、人工智能代替劳动力的事例？

1.个人语音助手。用苹果手机的朋友对siri一定不陌生，只要你说出指令，它就能帮助你找到有用信息，这一过程有人工智能介入。它会收集你的指令，识别你的语音，并为你提供你要的结果

2.在线客服与电销机器人。很多网站在线客服是人工智能设备，它可以回答客户的基本问题。还有很多电话销售被电销机器人代替。

3.人工智能摄像头。安防过程中，在监控摄像头系统引入人工智能来判断画面是否出现异常人员，如果发现及时通知安保人员。不用安保24小时轮值。

4.智能家居设备。自动通过调整温度调节器来调整室内温度。还有智能照明，设备可根据你正在做的事调整房子周围灯光。

九、智能汽车的特点？

智能汽车具有许多特点。首先，它们配备了先进的驾驶辅助系统，如自动驾驶和自动泊车，提供更安全和便利的驾驶体验。

其次，智能汽车具有智能导航系统，可以提供实时交通信息和最佳路线规划。

此外，智能汽车还具备智能互联功能，可以与其他车辆、道路基础设施和智能手机等设备进行通信，实现车辆之间的协同和信息共享。

最后，智能汽车还具备智能化的车内控制系统，可以通过语音识别和手势控制等方式实现对车内设备的操作，提供更便捷的用户体验。总之，智能汽车通过引入先进的技术和功能，提升了驾驶安全性、舒适性和便利性。

十、智能网联汽车与智能汽车的区别和联系？

你好，智能网联汽车和智能汽车都是具有智能化技术的汽车，但它们的区别和联系如下：

区别：

1. 智能网联汽车强调的是车辆之间和车辆与周围环境之间的互联互通，具备了与其他车辆和交通设施通讯的能力，从而实现自动驾驶、车联网和智能交通管理等功能。

2. 智能汽车则是在车辆内部通过智能化技术实现高效、安全、舒适、节能的驾驶体验。它具备智能驾驶辅助、语音交互、自动泊车、智能导航、智能座舱等功能。

联系：

1. 智能网联汽车和智能汽车都具备智能化技术，实现车辆的自动化、智能化、信息化和网络化。

2. 智能网联汽车和智能汽车都能提高驾驶的安全性、舒适性和便捷性。

3. 智能网联汽车和智能汽车都是未来汽车发展的趋势，能够实现智慧城市、智慧交通的发展目标。

人工智能