您当前的位置:首页 > 生活热点

python要学多久(python自学难吗)

时间:2022-03-12 22:38:04

首先你得问问自己学Python能做什么?

收录:CSDN【学习Python说简单真的很简单,说难也难。让去过的人给你总结一下为什么。】

这个问题不好回答,因为Python有很多用途。例如,Python是一个热门领域:

1.web开发

2.数据分析

3.人工智能

4.来自洪都博客的移动运维

5.游戏开发

6.网络爬虫.......

新手可能会感兴趣!

人对未知充满好奇,但好奇害死猫!(不要抱着多点技能不会压倒你的想法。首先,你必须努力追求卓越才能学到更多。)

反正学习编程语言,其实最重要的是如何更方便的实现自己想要的功能。如果想在开发系统上开发,学C语言;想做一些功能强大的桌面软件,学C;如果要跨平台的企业应用,那就去学Java吧。

所以,选择一个适合自己的学习方向是非常重要的,因为这将决定你接下来应该如何学习。

你为什么学Python?

1.Python的优势

(赚钱?错了!大错特错!不会秃顶哈哈哈!但如果你不相信这个,看看红豆博客下面的图)

与其他语言相比,Python具有简单、易学、易读、易维护、应用广泛、快速、免费、开源、高级语言、可移植、解释性、面向对象、可扩展、可扩展、可嵌入、丰富库、标准化代码、高级动态编程等优势。而且由于Python是一种解释语言,程序写起来非常方便。

2.Python用法

三种主要应用:

Web开发数据科学脚本

Web开发

基于Python的Web框架,如Django和Flask,是最近Web开发中非常流行的。因为用Web框架更容易构建通用的后端逻辑。这包括将不同的URL映射到Python代码块,处理数据库并生成用户可以在浏览器中看到的HTML文件。

数据科学

其实就是机器学习,数据分析,数据可视化。

机器学习实现算法,可以自动检测输入中的模式。

通常适用于:

人脸识别语音识别

流行的机器学习算法包括:

神经深度学习支持向量机随机森林

当用Python数据分析/可视化来可视化红豆博客中的数据时,Matplotlib是一个非常受欢迎的库。

如何学习Python中的数据分析/可视化?

你首先要了解数据分析和可视化的基础知识。在学习了数据分析和可视化的基础知识之后,学习统计学的基础知识也会有所帮助。

剧本!什么是剧本?

脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。(很多人会想到游戏外挂、病毒、黑客...)

那么问题来了!

怎么学?去哪里学习?有什么高效的方法解决问题吗?

1.规划学习步骤!

我将Python学习计划分为三个学习阶段:

介绍阶段(一周):

第一天:打印、变量、输入、条件语句

第二天:列表,for循环,while循环,函数,导入模块

第三天:交换两个变量的值,将摄氏度转换为华氏度,对数字中的位数求和,判断某个数字是否是质数,生成随机数,删除列表中的重复项,等等。

第四天:反转一个字符串(回文检测),计算最大公约数,合并两个有序数组,猜数字游戏,计算年龄等等。

第五天:栈,队列,字典,元组,树,链表。

第六天:对象、类、方法和构造函数的继承,面向对象编程

第七天:搜索(线性和二分搜索法)、排序(冒泡排序、选择性排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常数)

高级阶段:

常见的Python第三方库和网络编程,Python正则表达式,邮箱爬虫,文件遍历,金融数据爬虫,多线程爬虫,Python线程,进程,Python MySQL数据库,协同学,jython等。

飞行阶段:

Linux运维自动化开发、数据分析、大数据、机器学习基础知识、KNN算法、线性回归、logistic回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机、聚类k-means算法等

看起来挺多的,但是每天都不是很多!归根结底,不要想太多。胖子一口吃不完,要日积月累。

2.怎么学?去哪里学习?

学习的方式有很多:书本、视频、电子文档。.....

Python编程:从入门到实践,Python book《Python编程入门指南,Python学习手册,用笨方法学习Python

书太多也是个问题。不知道哪个更实用。当时我对python学习手册特别依恋,因为它看起来像一本综合性的书,可以解决我所有的问题。

但是,现在能坚持看书的人已经很少了。这种情况的形成主要有三个原因:

第一,我没有空看。第二,代码太绝对,难以打动。第三,有些译者不太懂。

基于以上三点,我转而去查询Python的信息,发现很多Python大佬都会建议自己想加入Python的朋友去咨询Python官网的信息,因为这些信息是最新的,也是最有用的,这也确实是实情。但是,对于英语和编程都不熟悉的零基础小白来说,去Python官网查阅资料就像读天书一样。

如果官网看不懂,建议看菜鸟教程。

现在的学习场所和文件有什么问题?那么接下来就是最重要的一步了。多练项目!

猥琐发展,一鸣惊人!

在学习期间,你肯定会遇到自己解决不了的难题。多和长辈领导沟通,会让你一天大部分时间都很头疼。也许他们只用两三句话就能帮你轻松解决。我对此受益匪浅,无论是学习还是以后找工作,对我的帮助都很大。

最后

分享了一些自己的学习心得和干货。我系统的学习路线和一些实际的项目教程都打包整理好了。你可以在69057709找到管理白嫖(记得注意:学习舱)。如果有帮助,希望能帮到大家喜欢,收藏,大家的鼓励就是我分享的动力!

学习 数据 可视化 算法 爬虫

最新文章