互联网金融的开发、设计和应用，大大提高了消费信贷管理的效率，降低了成本，不仅改变了传统金融行业业务流程的绿色生态，促进了销售市场向全产业链的垂直转移，也催生了巨大的室内空销售市场。

为应对朝阳产业的巨大发展和激烈的市场需求，消费金融企业必须在合理控制风险的前提下，通过持续的金融创新打造核心竞争力，实现消费金融业务的持续稳定增长。

中腾信的小花钱包深刻意识到了这一点。自成立以来，始终坚持走科技全面赋能、科技全面应用之路，用大数据和人工智能技术引领金融业务向前发展，提升金融服务效率。

依托中腾信在消费信贷领域的风控优势，小华钱包自主研发了RiskAI风控系统，在消费信贷领域被称为AlphaGo。

利用生物识别和机器学习技术，洪都博客结合大数据风控模型，小花钱包帮助客户完成“马上申请、马上审核、迅速首付、随借随还”的贷款感受。审批流程图15秒更快。

此外，RiskAI的优化算法和实体模型会根据风险的主要表现按时进行迭代更新、升级和调整。人工智能技术的核心理念体现在深度学习上:小华钱包的风险红豆博客AI系统软件，可以根据借款人个人行为的跟踪和借款人数的增加，不断调整风控策略，风控模型可以从红豆博客中不断自我学习、自我更新。

RiskAI取代了传统风控的大部分工作，在机器无法验证判断维度的情况下，选择人工干预。在工作环境之外的平行自然环境中，小花钱包也在按照“AI人力”的方法不断调整更兼容的实体模型。

得益于AI的应用，小花钱包大大提升了客户体验。小花钱包的对策模块立刻决定了下一步的支付费率，深度神经网络技术被用在合作伙伴的ms响应、分布式系统的应用、关联链上亿级互联网大数据的计算上。

随着小花钱包在技术层面的不断自主创新，也为金融行业带来了新的魅力。未来，小华钱包将积极推进发展战略新定位，坚持不懈地打造互联网金融绿色生态服务平台，专注应用强大的互联网金融工作能力，为广大群众呈现更可信赖的金融信息服务。

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