如何计算权重(spss主成分分析怎么计算权重)

行业回顾:日前，第二届中国媒体融合发展年会暨第三届中国报业新媒体发展大会在江苏吴江召开。中国报业协会、北京拓尔思信息技术有限公司联合发布中国报纸新媒体影响力排行榜，选取新媒体影响力大、范围广的520家报社进行年度汇总，形成2016年中国报纸新媒体影响力排行榜研究报告。报业单位新媒体影响力报告不仅计算报业整体影响力和各相关指数的得分水平，还估算各指数对影响力指数的影响力权重。相关单位可重点关注得分显著和得分较低的相关指标，为各单位优化新媒体管理资源配置提供指导。

资料来源:中国报业协会

编辑:邢

一.研究背景

1.报告描述

在第二届中国媒体融合发展年会暨第三届中国报业新媒体发展大会召开之际，报业协会与Toles联合发布了中国报业新媒体影响力排行榜，选取了新媒体影响力大、范围广的520家报业公司进行年度汇总，形成了2016年中国报业新媒体影响力排行榜研究报告。在打造全国报业新媒体最具影响力榜单的同时，进一步推动报业与新媒体的融合发展。

2.研究背景

在互联网生态环境下，互联网媒体、论坛、博客、视频、微博、app等多种媒体形成了一个多向互动的传播链，加快了信息传播和互动的速度，增强了信息的融合和整合。微博、APP等新媒体在传播中发挥着越来越重要的作用。

2014年8月，中央深改组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》。新形势下，对如何推进媒体融合发展提出了明确要求，做出了具体部署，各报社纷纷启动新媒体建设。在媒介融合的背景下，适时推出报纸新媒体影响力排行榜具有重要的现实意义。

(1)可以定量评价各报业单位的新媒体发展水平。

中国报业新媒体影响力排行榜将通过建立新媒体影响力指数评价模型，评价和制定报业公司新媒体影响力指数，从而定量评价各单位新媒体发展水平。

(2)打造中国报业新媒体建设新标杆。

通过发布中国报业机构新媒体指数排行榜，各机构可以与其他机构进行横向比较，充分了解自身的优劣势，表现突出的企业堪称行业标杆。

(3)优化报业组织新媒体管理的资源配置。

报纸新媒体指数的评价不仅计算总体影响力和各相关指数的得分水平，还估算各指数对影响力指数的影响力权重。各单位可重点关注得分显著和得分较低的相关指标，为各单位优化新媒体管理资源配置提供指导。

3.研究范围

TRS数据中心通过严谨的信息采集流程，建立了微博基础数据库、基础数据库、APP基础数据库。本研究使用的数据来自TRS新媒体监测数据库。

单位范围:520份报纸

第二，报业组织的新媒体研究

1.新媒体运营分析

(1)微博和APP覆盖分析

微博覆盖率高，APP覆盖率低。

根据520家报纸机构的新媒体账户开通情况进行分析。已开通公众账号的报社有454家，开通率为87.3%；新浪微博有435家报纸单位，开通率83.7%。已开通APP客户端的报社有317家，开通率为61.0%。

各报单位更关注覆盖率最高的平台；微博平台覆盖率第二；由于创建APP客户端需要大量的投入和资源，APP的覆盖率相对较低。各报社开通的App客户端中，苹果APP覆盖率为51.7%，安卓APP覆盖率为43.7%。只有34%的报纸组织在两个系统中都有应用程序。

而且微博平台逐渐覆盖，大部分报纸的app都不成熟。所有报纸都应该能够致力于app客户端的R&D和运营，从而在新媒体环境下实现均衡发展，扩大影响力。

(2)微博的活跃度分析

平台活跃度低，微博平台两极分化明显。

报业新媒体的活跃度是通过报业新媒体的活跃率和休眠率来体现的。每天更新内容的账号视为该报单位的新媒体活跃账号。长时间不更新的新媒体被认为是休眠的。2016年1月至9月未更新内容、帖子数为0的报社新媒体账号视为休眠账号。

在已开通公众账号的454家报社中，每天发布文章的活跃报社账号占总账号的46.0%；在已开通微博平台的435家报业机构中，80.0%的总账号为每天发帖的活跃账号，远高于平台的活跃率。平台上2.6%的报纸单位休眠三个季度，微博平台上8.5%的报纸单位休眠，高于平台的休眠率。

平台上各报单位活跃度低；在微博平台，两极分化明显。虽然80%的报社单位坚持每日发帖更新，但仍有8.5%的报社单位微博账号处于闲置休眠状态。新媒体运营是一个长期持续的过程，要时刻高度重视，实时运营和监控。这将有助于报业公司在公众平台上展示良好形象，获取第一手热点信息和线索，增强与读者的粘性，提升报业公司的影响力。

(3)微博原创率分析

微博原创率高，但原创率低。

是原报单位最有特色的部分，也是吸引读者、提高影响力的重要因素。微博原创率相对较高，大多集中在80%以上，5.8%的报业集团原创率达到了100%。但原创率普遍较低，大多在40%以下，其中原创率为0%的报业机构账户占总数的24%。

由于出版时代的限制和转载工具的普及，很多报业机构更注重文章的知名度和传播力，而不是文章的原创性。报业要利用自身优势，多发表报业原创文章，同时增加账号阅读量和点赞量，扩大影响范围。

2.新媒体的影响力分析

(1)新媒体影响力指数整体分析

报业新媒体影响力总体处于初步发展状态，省级以上党报、都市报在新媒体影响力中处于领先地位。其中，省级以上党报影响力指数得分较高，在五类报纸中排名第一，都市报次之，两类报纸影响力指数远高于副省级及市级党报、县市级党报和行业报。

(2)三大平台新媒体影响力指数分析

就报业组织的各项指标而言，省级以上党报和都市报的各项指标均高于其他报纸，都市报的发文量高于省级以上党报。从刊物数量和发表文章数量来看，各类报纸均有不同程度的发表，而从总阅读数、总点赞数、平均每篇阅读数和平均每篇点赞数来看，副省级及市级党报、县市级党报和行业报在上述指标上均相对较低，与省级以上党报、市报差距明显。

就报业机构的微博指数而言，各类报纸都在微博中发布，其中省级以上党报和都市报的总数远远高于其他报纸。另外，从粉丝数、总发文量、总评论量来看，除了省级以上党报、都市报，其他报纸的指标都偏低。

就报业机构的APP指标而言，省级以上党报在各类指标中表现突出。从苹果版评分、安卓商店数量、安卓版评分来看，各类报纸均有不同程度的突出表现，而副省级及市级党报、县市级党报、行业报的安卓版下载量、安卓版平均评论量等指标均较低。

(3)三大平台新媒体影响力差异分析

影响力差异中，文章阅读总量差异最大，其次是喜欢总量、文章平均阅读量和文章发表量。影响力方面，《人民日报》在发表文章数量等四项指标上表现突出，《中国体育报》在原创文章数量上表现突出，《中国绿色时报》原创文章占比59%，高于其他报业机构。

微博影响力的差异中，粉丝数变化最大，其次是总赞、转发和评论。在微博总数、原创微博数等指标上表现突出，高于其他报业机构。《人民日报》在粉丝数、转发总量、评论总量上均高于其他报业机构。

在APP影响力差异度上，安卓版平均下载量差异度较大，其次是苹果版评论和安卓版评论。在南方，苹果版周末评论量最大，人民日报安卓版平均下载量最大，光明日报安卓版平均下载量最高。

三、中国报业新媒体影响力排行榜

1.省级以上党报30强

2.副省级和市级党报百强名单

3.县市级党报排行榜前20名

4.行业报告50强名单

5.都市报50强榜单

第四，中国报业新媒体影响力排名的研究描述

1.排行榜指标体系的构建

(1)报纸媒体单位名单的划定

选择范围

本次排名的报纸媒体范围主要从省级及以上党报、副省级及地市级党报、县级党报、行业报和都市报五大类报纸机构中选取。

选择内容

优先选择中央、省级、副省级、地市级、县级党报，中央部委、司、局、行业类报纸和发行量大、受众群体广的综合性都市报作为选报单位。

选择结果

根据以上内容和课题组专家的反馈，最终选择了520家报社参与本次排名。分别是省级以上党报(43家)、副省级及市级党报(194家)、县市级党报(51家)、行业类报纸(91家)、城市类报纸(141家)。

(2)收集各报纸单位的新媒体账号

收款平台的选择

基于各报单位在各媒体平台的打开比例、应用频率、受众范围等信息，以新媒体应用范围选择、微博、报属APP三个层次作为衡量报单位新媒体影响力的一级指标。

:选择“腾讯”作为各报社账号的收款平台。截至2016年9月，参与本次排名的520家报业机构中，已有454家报业机构开通公众账号，开通率为87.3%。

微博:选择“新浪微博”作为报社微博账号的采集平台。截至2016年9月，在该榜单的520家报业机构中，已有435家报业机构开通了新浪微博，开通率达83.7%，远高于其他微博平台。

App:在苹果系统中，选择“App store”作为报社APP账号的收藏平台；在Android中，选择多个应用商店进行对比。根据各app store的用户覆盖率和活跃用户市场份额等信息，并参考Quest Moblie 2016年7月发布的中国TOP1000App榜单和new zoo 2016年1月发布的国内安卓应用商店TOP10榜单数据，选取收集账号信息的第三方应用商店为:360手机助手、百度手机助手、腾讯应用宝等。手机厂商的商店有:小米应用商店和华为应用市场。

账户相关信息的收集

:在搜狗公众平台搜索栏手动输入报社名称。搜索报社微信官方账号。从搜索结果中选择公众平台官方认证的报社微信官方账号，抓取报社微信官方账号名称、微信官方账号ID、文章链接。为了捕捉到精准的数据，后期长期监控，可以通过文章链接页面的点评元素找到长期监控的文章链接，捕捉链接，然后通过几个TRS服务系统提取微信官方账号——微信官方账号监控——URL，获得精准的微信官方账号ID。

账户信息收集

微博:在新浪微博平台搜索栏，手动输入报社名称。分别在“找人”和“综合”两栏搜索。在“找人”一栏搜索，可以直接搜索报社官方微博。在“综合”一栏搜索，可以根据微博用户@报社的微博名进行二次判断，确认收集到的账号是否准确。抓取各报单位官方微博名称、地址、UID号，保证后期账号内容抓取的有效性和准确性。

微博账户信息收集

APP:苹果报业公司有自己的APP。在“应用商店”中，可以手动输入报纸公司名称进行检索。在检索结果中，根据“内容摘要”和“信息”判断是否为报社官方自有APP，抓取APP名称。

安卓版的报纸单位都有自己的APP，分别位于360手机助手、百度手机助手、腾讯应用宝、豌豆荚、安卓市场、安智市场。手机厂商的商店是“小米应用商店”和“华为应用市场”，其中手动输入报纸公司名称进行搜索。在检索结果中，根据“描述”、“应用介绍”等相关信息，判断是否为报社官方自有app，抓取APP名称和链接。

苹果应用程序帐户信息收集

Android应用程序帐户信息收集

(3)报业机构新媒体数据收集。

为了更科学、更严谨地分析和研究新媒体在报业组织中的影响力，需要收集各新媒体的客观数据。

数据收集:通过模拟手机APP的操作，得到各报社的发文量、阅读量和点赞量。投入代理IP、采集服务器等大量资源。，通过基于内部词库的相关搜索进行收集，确保获得当前最热门的文章和新的公众账号。

数据采集

微博数据收集:通过配置分析，得到各报社官方微博的微博数量、转发、评论、点赞、粉丝。使用催收工具，投入代理、服务器等大量资源，微博账号模拟器就可以访问微博页面。通过博主收藏、关键词收藏、聚合收藏等方式。，可以保证数据的完整性和时效性，全面抓取微博数据。

微博数据收集

APP数据收集:安卓APP选择8个安卓应用商店收集下载量、评分和评论，苹果APP收集应用商店中的评分和评论。所有关键词作为采集点，由APP数据机抓取。

应用程序数据收集

2.数据清理和分类

首先，清理收集的数据，消除异常值、缺失值、重复值等。然后，将数据标准化，统一衡量标准(如微博数千万粉丝，微博数千万博文，微信官方账号数千篇文章，后期计算中单位不一致的数据，权重和计算值无法比较)，做到单位一致，数据标准化，后期数据计算更加准确可靠。

数据标准化

3.模型构建和测试

(1)模型的构建

根据数据结果，建立因果关系模型。基于结构方程模型的报业单位新媒体影响力指数估算模型如下图所示:

新媒体影响力指数模型

微博影响力指数由粉丝数、微博总数、转发总数、评论总数、喜欢总数、平均转发数、平均评论数、平均喜欢数构成。

影响力指数由发表数量、发表文章数量、总点赞数量、总阅读文章数量、平均阅读文章数量和平均喜欢文章数量组成。

APP影响力指数，由苹果评分、苹果评论、安卓商店数量、安卓平均评分、安卓平均评分、安卓平均评论组成。

微博影响力指数、影响力指数、APP影响力指数共同构成报业机构新媒体影响力指数。

(2)模型的检验

模型初始构建后，需要进行测试，主要包括信度测试和效度测试，信度测试就是检查模型的可靠性。有效性检查模型的有效性。

可靠性测试

可靠性测试主要测试模型的可靠性。该模型采用了L.J.Cronbach创立的α系数法，一般来说，如果α大于0.9，问卷具有良好的信度和稳定性。

有效性测试

有效性检验主要检验模型的有效性。在该模型中，采用验证性因子分析来检验模型的有效性，以及现有模型是否能有效衡量新媒体影响力指数。一般来说，如果RMSEA是0.08(越小越好)，NNFI和CFI在0.9以上的模型(越大越好)就是有效模型。

(3)重量计算

通过主成分法，计算出各个变量的影响权重。

SPSS主成分分析

4.数据计算

将标准化后的报纸单位的、微博、APP数据分别乘以计算出的权重，得到三大新媒体平台所有指标的综合得分，计算综合得分的权重，再将各报纸单位三大新媒体平台的得分乘以权重，得到各报纸单位新媒体指数的最终得分。

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