数据分析的作用是什么?_数据分析的作用和意义

首先，什么是数据分析？数据分析是收集、整理、处理和分析数据并提炼有价值的商业信息的过程。

数据分析，顾名思义，数据加分析。也就是说，一定要把数据放在前面，分析放在后面。本文对收集的大量一手和二手资料进行分析，以期最大限度地发挥资料的功能，发挥资料的作用。它是对数据进行详细研究和总结，以提取有用信息并形成结论的过程。

说起来可能很容易，但是应用到实际过程中就很难了。这是很多同学的肺腑之言。而为什么会造成这样的原因，我认为是两个原因：

1、主题和思想的模糊

2、缺乏对数据分析的重视

概括起来，流程主要包括六个阶段：明确分析目的和框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据呈现和报告撰写。

1、阐明分析目的和框架。

一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师应该意识到这一切。

基于对业务的理解，梳理出分析框架和思路。比如减少新客户流失，优化活动效果，提高客户回复率等等。不同的项目有不同的数据要求，使用不同的分析方法。

2、数据收集

数据收集是根据确定的数据分析和框架内容，有目的地收集和整合相关数据的过程，是数据分析的一个基础。

3、数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工整理，用于数据分析，是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是整个数据分析过程中最耗时的，也在一定程度上依赖于数据仓库的建设和数据质量的保证。

数据处理主要包括数据清洗和数据转换。

4、数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索和分析，从中发现因果关系、内在联系和业务规律，为业务目的提供决策参考。

在这个阶段，需要使用工具和方法来控制数据，并进行数据分析。首先要熟悉常规的数据分析方法，最基本的是要了解方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元数据分析方法的原理、适用范围、优缺点以及对结果的解释。二是熟悉数据分析工具。Excel是最常见的。我们可以通过Excel做一般的数据分析，然后要熟悉一个专业的分析软件。

5、数据显示

一般来说，数据分析的结果以图表的方式呈现。俗话说，文字不如表格，表格不如图片。通过数据呈现的方式，数据分析师可以更直观地表达自己想要呈现的信息、观点和建议。

常用的图表有饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、排列图等。

6、撰写报告

最后一个阶段是写数据分析报告，这是整个数据分析结果的呈现。通过分析报告，完整呈现数据分析的目的、过程、结果和方案，供商业用途参考。

一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次清晰，让读者一目了然。结构清晰，重点明确，能使读者正确理解报告内容；图文并茂，可以使数据更加生动，提高视觉冲击力，帮助读者更加形象直观地看到问题和结论，从而产生思考。

另外，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅要找出问题，而且后者更重要，否则就称不上是好的分析，同时也失去了报告的意义。数据的初衷是为了解决一个业务目的，不可能到最后。

数据分析的作用谈论数据分析的作用是没有意义的。所以在谈角色之前，首先要考虑观众。比如对于个人来说，因为有了身体感应设备，我们可以将自己的日常锻炼、身体素质等指标数字化，最终完成个人身体、生活习惯的自我量化，进而完善和调整个人日常生活规律，让自己过上更好的生活。对于企业来说，数据分析的作用主要体现在三大方面：一是业务的改善和优化；二是帮助商家寻找机会；三是创造新的商业价值。

在改善和优化业务方面，通俗地说，就是让业务变得更好。让业务变得更好对企业来说主要体现在两个方面：

首先是提升企业的用户体验，优化原有的业务流程，为用户提供更好的用户体验。

二是体现在合理配置和利用企业资源，更加合理的配置企业资源，从而达到利益最大化的目标。比如我们企业日常运营中的广告投放，内部广告资源配置的优化，都属于这一类。一方面利用精准广告提高广告投放效率，另一方面根据广告客户规模做好企业资源配置，从而提升用户体验，提高用户留存率。

帮助商业寻找机会，主要是利用数据搜索找到人的思维盲点，进而发现新的商业机会的过程。

在创造新的商业价值模式方面，主要是在数据价值的基础上形成新的商业模式，并将数据价值直接转化为货币模式或者更接近于货币的过程。例如，腾讯、阿里巴巴等公司在其广泛的用户数据基础上，建立了腾讯征信、芝麻信用等新的业务相关企业，这些征信企业衍生出相关的“刷脸”业务，并延伸到租车、出租等领域。

此外，数据分析在企业运营过程中也扮演着“医生”的角色。一方面为企业的日常经营活动提供体检服务，对企业经营过程中可能出现的问题进行预警，将问题处理在萌芽状态，防患于未然。比如在业务拓展过程中，对投资并购对象的背景和发展历史进行尽职调查就属于这一类，另一方面提供企业日常经营中的“巡诊”服务，以发现企业日常经营中的问题。揭露过去，预测未来。

那么什么样的数据是有意义的呢？谷歌的使命是“组织全球信息，让每个人都能访问并从中受益。”马克扎克伯格最近说，在全球化和知识经济日益受到重视的今天，脸书致力于一个新的使命：“理解世界”。这些目标真的很大。企业渴望更好地了解社会，这并不奇怪。毕竟对于企业来说，了解客户行为和社会文化相关的信息是必不可少的。但问题是，如果他们声称计算机可以组织我们所有的数据，或者为我们提供对流感、健康或社会关系的完整理解，那么他们从根本上低估了“数据”和“理解”的意义。

人的行为情境

如果你对一个领域高度熟悉，并且有能力填补信息空白，想象人们行为的原因，那么“数据”就会很有用。换句话说，如果你能想象和重构人们行为的情境，你观察到的行为就是有意义的。没有对行为情境的理解，就无法推导出任何因果关系，也就无法理解人的行为原因。然而，现实世界不是实验室。确保你对一个陌生世界的情况有所了解的唯一方法是观察、内化和解释正在发生的一切。

人们的背景知识

如果说大数据擅长观察人的行为，那么它不擅长的是理解人对一切事物的背景知识。它涉及人的内在能力、无意识和背景知识，控制着人的大部分行为。和周围的事物一样，这些看不见的背景知识，只有观察者主动去看，才能发现。然而，它们对每个人的行为都有重要影响。可以说明事物与人的关系，事物对人的意义。

人类学和社会科学中有很多观察和解释人类行为的方法。研究人员不仅观察人们的行为，还考察他们的情况和背景知识。这些方法都有一个共同的特点：要求研究者深入到混乱而真实的人类生活中去。

数据分析在企业运营管理中的重要作用和意义在公司众多的运营活动中，每天都会产生大量的数据。这些看似不相关的数据，通常可以有着深层次的密切关系，决议方案对公司的经营和发展战略会有着非常重要的作用和意义。随着大数据时代的到来，数据分析成为公司运营者非常重视的一项活动。那么，数据分析在公司运营中的重要作用和意义是什么？

根据记者对业内人士的采访，数据分析的含义是，数据分析，顾名思义，就是对杂七杂八的数据进行有用的分析，从而最大限度地发挥数据的功能，尽可能地发挥其作为数据的作用。

在实际操作过程中，数据分析可以综合数据的信息，得到有针对性的适合公司的意见和解决方案，从而帮助经手人改善公司的发展和管理。

数据分析的重要作用和意义据相关调查显示，中国公司对数据分析的需求从过去的32%增长到67%，需求的翻倍增长让更多的公司意识到了数据分析的重要作用和意义。

1、正确完整地反映客观情况。

数据分析通过大量的数据收集和整理，能够更加正确、完整地反映客观情况，比其他数据报告更加系统、完整、完整，更便于人们理解、阅读和使用。

2、发挥监督作用

作为数据分析最重要的功能之一，对公司运营过程中产生的数据进行监管，从而了解公司相关活动的作用，辅助公司良性发展，是非常重要的。

3、协助解决方案

经过数据分析，可以有助于公司执行和决定各项活动的决议计划内容。

标签：数据分析企业

数据