优先级队列的优先队列的类定义？优先级队列和队列有什么区别

本文目录

• 优先级队列的优先队列的类定义
• 优先级队列和队列有什么区别
• 优先队列的定义
• 优先级队列和队列有什么区别拜托各位了 3Q
• 优先队列和集合
• 优先级队列的实例
• 优先队列和堆排序的区别是什么
• 什么是优先队列
• 优先队列

优先级队列的优先队列的类定义

优先级队列 是不同于先进先出队列的另一种队列。每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素。#include 《assert.h》#include 《iostream.h》$include 《stdlib.h》const int maxPQSize = 50; //缺省元素个数template 《class Type》 class PQueue {public:PQueue ( );~PQueue ( ) { delete [ ] pqelements; }void PQInsert ( const Type & item );Type PQRemove ( );void makeEmpty ( ) { count = 0; }int IsEmpty ( ) const{ return count == 0; }int IsFull ( ) const{ return count == maxPQSize; }int Length ( ) const { return count; }private:Type *pqelements; //存放数组int count; //队列元素计数}

优先级队列和队列有什么区别

优先级队列 是不同于先进先出队列的另一种队列。每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素　　优先队列的类定义　　#include 《assert.h》　　#include 《iostream.h》　　$include 《stdlib.h》　　const int maxPQSize = 50; //缺省元素个数　　template 《class Type》 class PQueue {　　public:　　PQueue ( );　　~PQueue ( ) { delete [ ] pqelements; }　　void PQInsert ( const Type & item );　　Type PQRemove ( ); 　　void makeEmpty ( ) { count = 0; }　　int IsEmpty ( ) const 　　{ return count == 0; } 　　int IsFull ( ) const 　　{ return count == maxPQSize; } 　　int Length ( ) const { return count; }　　private:　　Type *pqelements; //存放数组　　int count; //队列元素计数 　　} 　　优先队列是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权或值,对优先队列执行的操作有1) 查找;2) 插入一个新元素;3) 删除.在最小优先队列(min priorityq u e u e)中,查找操作用来搜索优先权最小的元素,删除操作用来删除该元素;对于最大优先队列(max priority queue),查找操作用来搜索优先权最大的元素,删除操作用来删除该元素.优先权队列中的元素可以有相同的优先权,查找与删除操作可根据任意优先权进行.　　最大优先权队列的抽象数据类型描述如ADT 9-1所示,最小优先队列的抽象数据类型描述与之类似,只需将最大改为最小即可.　　ADT 最大优先队列的抽象数据类型描述抽象数据类型　　M a x P r i o r i t y Q u e u e{　　实例 有限的元素集合,每个元素都有一个优先权　　操作　　Create ( ):创建一个空的优先队列　　Size ( ):返回队列中的元素数目　　Max ( ):返回具有最大优先权的元素　　I n s e rt (x):将x插入队列　　DeleteMax (x):从队列中删除具有最大优先权的元素,并将该元素返回至x　　}　　优先队列插入和删除元素的复杂度都是O(lgn)，所以很快。　　另一种描述方法是采用有序线性表,当元素按递增次序排列,使用链表时则按递减次序排列,这两种描述方法的删除时间均为( 1 ),插入操作所需时间为(n).　　例：　　假设我们对机器服务进行收费.每个用户每次使用机器所付费用都是相同的,但每个　　用户所需要服务时间都不同.为获得最大利润,假设只要有用户机器就不会空闲,我们可以把　　等待使用该机器的用户组织成一个最小优先队列,优先权即为用户所需服务时间.当一个新的　　用户需要使用机器时,将他/她的请求加入优先队列.一旦机器可用,则为需要最少服务时间　　(即具有最高优先权)的用户提供服务.　　如果每个用户所需时间相同,但用户愿意支付的费用不同,则可以用支付费用作为优先权,　　一旦机器可用,所交费用最多的用户可最先得到服务,这时就要选择最大优先队列.

优先队列的定义

例如右图：任务的优先权及执行顺序的关系优先队列的类定义 #include《assert.h》#include《iostream.h》#include《stdlib.h》constintmaxPQSize=50;//缺省元素个数template《class Type》class PQueue{public: PQueue(); ~PQueue() { deletepqelements; } void PQInsert(const Type& item); Type PQRemove(); void makeEmpty() { count=0; } int IsEmpty() const { returncount==0; } intIsFull() const { return count==maxPQSize; } int Length() const { return count; } private: Type *pqelements;//存放数组 int count;//队列元素计数};优先队列是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权或值,对优先队列执行的操作有1) 查找;2) 插入一个新元素;3) 删除.在最小优先队列(min priority queue)中,查找操作用来搜索优先权最小的元素,删除操作用来删除该元素;对于最大优先队列(max priority queue),查找操作用来搜索优先权最大的元素,删除操作用来删除该元素.优先权队列中的元素可以有相同的优先权,查找与删除操作可根据任意优先权进行.最大优先权队列的抽象数据类型描述如ADT 9-1所示,最小优先队列的抽象数据类型描述与之类似,只需将最大改为最小即可.ADT 最大优先队列的抽象数据类型描述抽象数据类型pascal 版本优先队列 vara:array[0..1000]oflongint;l,i,j,x,y,n,m:longint;procedureup(i:longint);//向上调整vart,j:longint;beginj:=i;whilej》1dobeginj:=i》》1;ifa[j]》a[i]thenbegint:=a[j];a[j]:=a[i];a[i]:=t;i:=j;endelsebreak;end;end;proceduredown(i:longint);//向下调整vart,j:longint;beginwhilei《=(l》》1)dobeginj:=2*i;if(j《l)and(a[j+1]《a[j])theninc(j);ifa[i]》a[j]thenbegint:=a[i];a[i]:=a[j];a[j]:=t;i:=j;endelsebreak;end;end;procedurerudui(i:longint);//入队begininc(l);a[l]:=i;up(l);end;functionchudui:longint;//出队vart,j,ans:longint;beginans:=a;a:=a[l];a[l]:=0;dec(l);down(1);exit(ans);end;beginreadln(n);l:=n;fori:=1tondoread(a[i]);readln;fori:=n》》1downto1dodown(i);readln(m);fori:=1tomdobeginreadln(x,y);ifx=1thenrudui(y);//将y入队ifx=0thenwriteln(chudui);//探出栈顶元素并调整end;end.

优先级队列和队列有什么区别拜托各位了 3Q

优先级队列 是不同于先进先出队列的另一种队列。每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素 优先队列的类定义 #include 《assert.h》 #include 《iostream.h》 $include 《stdlib.h》 const int maxPQSize = 50; //缺省元素个数 template 《class Type》 class PQueue { public: PQueue ( ); ~PQueue ( ) { delete [ ] pqelements; } void PQInsert ( const Type & item ); Type PQRemove ( ); void makeEmpty ( ) { count = 0; } int IsEmpty ( ) const { return count == 0; } int IsFull ( ) const { return count == maxPQSize; } int Length ( ) const { return count; } private: Type *pqelements; //存放数组 int count; //队列元素计数 } 优先队列是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权或值,对优先队列执行的操作有1) 查找;2) 插入一个新元素;3) 删除.在最小优先队列(min priorityq u e u e)中,查找操作用来搜索优先权最小的元素,删除操作用来删除该元素;对于最大优先队列(max priority queue),查找操作用来搜索优先权最大的元素,删除操作用来删除该元素.优先权队列中的元素可以有相同的优先权,查找与删除操作可根据任意优先权进行. 最大优先权队列的抽象数据类型描述如ADT 9-1所示,最小优先队列的抽象数据类型描述与之类似,只需将最大改为最小即可. ADT 最大优先队列的抽象数据类型描述抽象数据类型 M a x P r i o r i t y Q u e u e{ 实例 有限的元素集合,每个元素都有一个优先权 操作 Create ( ):创建一个空的优先队列 Size ( ):返回队列中的元素数目 Max ( ):返回具有最大优先权的元素 I n s e rt (x):将x插入队列 DeleteMax (x):从队列中删除具有最大优先权的元素,并将该元素返回至x } 优先队列插入和删除元素的复杂度都是O(lgn)，所以很快。 另一种描述方法是采用有序线性表,当元素按递增次序排列,使用链表时则按递减次序排列,这两种描述方法的删除时间均为( 1 ),插入操作所需时间为(n). 例： 假设我们对机器服务进行收费.每个用户每次使用机器所付费用都是相同的,但每个 用户所需要服务时间都不同.为获得最大利润,假设只要有用户机器就不会空闲,我们可以把 等待使用该机器的用户组织成一个最小优先队列,优先权即为用户所需服务时间.当一个新的 用户需要使用机器时,将他/她的请求加入优先队列.一旦机器可用,则为需要最少服务时间 (即具有最高优先权)的用户提供服务. 如果每个用户所需时间相同,但用户愿意支付的费用不同,则可以用支付费用作为优先权, 一旦机器可用,所交费用最多的用户可最先得到服务,这时就要选择最大优先队列.满意请采纳

优先队列和集合

首先，你要清楚这两个东西都是做什么的。优先队列可以很快的找到最值，集合可以很快的查看元素是不是在容器内。这两个功能上有一点不同。比如，如果这个问题需要每次取出最小的一个或者2个值，那么我肯定会选择用优先队列。对于不同的元素，set是如何处理，删除时是都删还是删一个我还真没仔细研究过。你可以试验一下。我看的书上说，set使用二叉搜索树实现的。我也是正在学STL。重点是要清楚，每种类型都有什么基本操作，容器无非就是插入、删除、检索。搞清楚，每种容器的优势是什么，这样用起来才会游刃有余。

优先级队列的实例

有限的元素集合,每个元素都有一个优先权操作Create ( ):创建一个空的优先队列Size ( ):返回队列中的元素数目Max ( ):返回具有最大优先权的元素I n s e rt (x):将x插入队列DeleteMax (x):从队列中删除具有最大优先权的元素,并将该元素返回至x}优先队列插入元素的复杂度都是O(lgn)，删除元素的复杂度是O(1)，所以很快。另一种描述方法是采用有序线性表,当元素按递增次序排列,使用链表时则按递减次序排列,这两种描述方法的删除时间均为( 1 ),插入操作所需时间为(n).例：假设我们对机器服务进行收费.每个用户每次使用机器所付费用都是相同的,但每个用户所需要服务时间都不同.为获得最大利润,假设只要有用户机器就不会空闲,我们可以把等待使用该机器的用户组织成一个最小优先队列,优先权即为用户所需服务时间.当一个新的用户需要使用机器时,将他/她的请求加入优先队列.一旦机器可用,则为需要最少服务时间(即具有最高优先权)的用户提供服务.如果每个用户所需时间相同,但用户愿意支付的费用不同,则可以用支付费用作为优先权,一旦机器可用,所交费用最多的用户可最先得到服务,这时就要选择最大优先队列.下面是数组实现的二叉堆，其中MAX_SIZE是数组的最大长度；ElementType是其中元素的类型；Priority(x: ElementType) 是一个函数，返回值是元素x的优先级，当然也可以用一个Priority数组来保存每个元素的优先级(在这个打字员问题中就应该用一个数组来保存每个元素的优先级，在这个问题中优先级就是从初始密码转换到该密码所需的操作的数目)。typePriorityQueue = recordcontents: array [1..MAX_SIZE]of ElementType;last : integer;end;{ 将一个优先队列变空 }procedure MakeNull(var A: PriorityQueue);beginA.last := 0;end;{ 向优先队列A中插入一个元素x }procedure Insert(x: ElementType; var A: PriorityQueue);vari: integer;temp:ElementType;beginif A.last = MAX_SIZE thenError(’Priority Queue is full.’)else beginA.last := A.last + 1;A.contents[A.last] := x;i := A.last;while (i 》 1) and ( Priority(A.contents) 《 Priority(A.contents[i div 2]) dobegintemp := A.contents;A.contents:= A.contents[i div 2];A.contents[i div 2] := temp;i := i div 2;end; { end of while }end; { end of else }end; { end of Insert }{ 删除优先队列对头的那个优先级最小的元素，并将其值返回 }function DeleteMin(var A: PriorityQueue): ElementType;varminimun : ElementType;i : integer;beginif A.last = 0 thenError(’Priority Queue is empty. ’)else beginminimun := A.contents;A.contents := A.contents[A.last];A.last := A.last - 1;i := 1;while i 《 (A.last div 2) dobeginif (Priority(A.contents[2*i]) 《 Priority(A.contents[2*i+1])) or (2*i = A.last)then j := 2*i;else j := 2*i + 1;{ j节点是i节点具有较高优先级的儿子，当i节点只有一个儿子的时候，j节点是i节点的唯一儿子 }if Priority(A.contents) 》 Priority(A.contents[j]) thenbegintemp := A.contents;A.contents:= A.contents[j];A.contents[j] := temp;i := j;endelse begin { 不能再向下推了 }DeleteMin := minimum;exit;end;end; { end of while }{ 这时已经到达叶结点 }DeleteMin := minimum;exit;end; { end of else }end; { end of DeleteMin }//二叉堆就是优先队列，hehe（父节点大于子节点）使用无序数组实现优先级队列(c++)#include 《iostream》#include 《vector》　　 class UnorderedArrayQuene　　{　　public:　　UnorderedArrayQuene();　　void Push(int value);　　int DeleteMaxElement();　　bool isEmpty();　　protected:　　bool less(int i, int j);　　void exchange(int i, int j); 　　protected:　　std::vector《int》 m_Array;　　int N; // number of elements　　};　　 UnorderedArrayQuene::UnorderedArrayQuene()　　:N(0)　　{　　}　　void UnorderedArrayQuene::Push(int value)　　{　　m_Array.push_back(value);　　N++;　　}　　 bool UnorderedArrayQuene::less(int i, int j) 　　{　　return m_Array[i]《m_Array[j];　　}　　void UnorderedArrayQuene::exchange(int i, int j) 　　{　　int swap = m_Array[i];　　m_Array[i] = m_Array[j];　　m_Array[j] = swap;　　}　　int UnorderedArrayQuene::DeleteMaxElement() 　　 {　　int max = 0;　　for (int i = 1; i 《 N; i++)　　if (less(max, i)) max = i;　　exchange(max, N-1);　　return m_Array[--N];　　}　　　　bool UnorderedArrayQuene::isEmpty()　　{　　return N == 0; 　　}　　　　int main()　　{　　UnorderedArrayQuene Q;　　Q.Push(6);　　Q.Push(9);　　Q.Push(8);　　Q.Push(2);　　　　while(!Q.isEmpty())　　{　　std::cout《《Q.DeleteMaxElement()《《,;　　}　　system(pause);　　return 0;　　}

优先队列和堆排序的区别是什么

简单来说：堆排序是一种排序算法，利用堆结构完成排序的功能；优先队列是一种数据结构，它是利用堆来实现。具体来说，堆排序过程：建堆→堆顶就是最大(或小)值，然后堆顶跟最后一个元素交换→调整堆，反复这个过程，直到堆里面所有元素都交换好；而优先队列：建堆→堆顶元素就是优先级最高（或最低）的元素了，可以利用优先级这个数据结构来描述某个问题，比如有一批不断输入的日期，我想要在任何时刻都能以O(1)的速度得到已经输入的日期中的最早日期，那么就可以用优先队列这个数据结构存储日期元素啦。

什么是优先队列

优先队列(priority queue)普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在优先队列中，元素被赋予优先级。当访问元素时，具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高进先出 （largest-in，first-out）的行为特征。

优先队列

在C++里面，struct和class关键字基本是无差别的，只是默认的访问限制是public的罢了。前一种 operator 《 是类内部的操作符重载，后一种是全局的操作符重载。后一种定义很多时候都需要声明为类的友元，否则无法访问类的私有和保护成员和方法。

队列