3d打印测试模型制作（3d打印建模简易教程）

3D打印面临着很多的安全问题。如果有人在线攻击3D打印系统，就可能远程篡改3D打印模型，并且一般难以察觉，等到打印出来发现有误，却为时已晚。通过视觉验证3D打印对象的完整性是很难的，因此要保证零件不被篡改，还是要创新。近日，一篇新发表的论文《3D打印完整性的数字音频识别》介绍了一种通过音频识别，来验证3D打印模型完整性的方法。

这种技术通过3D打印机的步进电机产生的声学侧通道完成信号发射任务。验证系统一共由两种算法设计而成，第一种用于为3D打印过程生成主“音频指纹”;当打印相同的对象时产生另一个音频，并将该音频与主指纹进行比较，完成识别的过程。

为了评估预测临界值的质量，通过插入、删除、替换和修改单个工具路径命令，我们确定了防篡改的最小临界值。研究人员表示：“如果检测到突发性缺陷的话，我们可以及时终止对受损物件的打印，从而节省时间，避免材料浪费。”

把验证的过程设计成这样，也是体现了研究人员的良苦用心，因为不管是自然状态下的偏差，还是人为的篡改，一旦发生问题，后果都不堪设想。曾经有一个3D打印系统被网络钓鱼攻击了，不仅3D打印转子叶片的文件被下载了，原文件也调了包，转子叶片改成空腔的叶片，根本打印不出需要的效果，但打印出来又难以察觉。之后他们把叶片连到无人机上，结果飞到一定高度，叶片就断裂了。

研究人员指出：“尽管这次只损失了1000美元，但这种情况谁也保不准什么时候再发生一次，到时候可能就不是1000美元的损失了。”

这次的研究不使用任何的专用设备，而是依靠智能手机记录3D打印过程中产生的声音。验证算法基于云的应用程序，可以检测各个命令的偏差，发现问题后，及时向用户报警。

在研发的过程中，研发人员为了测试这个技术也煞费苦心。在背景噪声、不同的记录位置、不同的记录设备、以及记录主文件所用的时间等等因素的影响下，研究人员使用BCN3D Sigma 3D打印机测试了很多次，最后终于不负有心人，劳有所得。

叶片