push推送是什么意思(Push消息的含义及好处)
引言
一、什么是Push消息?
Push消息是非常常见的,每个APP几乎都有此类的产品。举个例子:
二、Push消息能做什么?
一般我们认为Push消息能做以下的事情:
唤醒用户,提高用户的留存率,提高产品活跃度。我手机下载了蘑菇街,但我似乎把它已经忘记了(好久没用了),如果此时这个APP给我推送一条我有兴趣的内容。我可能会继续用蘑菇街这个APP,甚至从此活跃起来(购买消费)
告诉用户我有新的产品上线了(带动功能模块使用率)。本来蘑菇街是做商城的,现在做起直播来了。但好多用户好像都不咋留意到,此时我推送一条直播的消息给用户,可能用户就爱起直播了。
Push消息能够在你手机闭屏时(即便你没有打开APP),通过通知来给你推送信息,是一种能够直接触达用户的消息推送
相对短信而言:成本低、样式多样(支持标题/简介/图片)、链接跳转直接到APP
三、Push消息现状
不知道你们在手机上下载完APP会做啥事,反正我第一时间就把通知消息给禁用掉了(除了微信)。
之前试过忘了把高德地图的通知关掉,天天给我推送消息,想弄死高德地图的心都有了(haha)。
主要是现在每个人的手机容量都不少,装的APP少说都20个了。如果每个通知消息都打开,那得多烦人啊。有的APP一天还给你推个几条,本以为是重要的事,没想到是自己不感兴趣消息。一不开心,把APP给卸载了也是常见的操作了。
用户收到不感兴趣的推送可能会导致:
把通知消息给关闭了
把APP给卸载了
四、推送的内容
推送的内容又可以分为以下的几类:
系统功能类(消息提醒):比如快递签收通知,发货通知,关注的主播开播(上新)啦
营销类(活动/优惠类):比如某某时间开始大促,赶紧抢购
内容类:比如晓明哥经典语录,穿搭风格教程
资讯类:新闻、时事内容推送
针对上面所说的Push推送好处以及坏处,这就非常考验我们到底推送些什么内容给用户了
推的内容好:提高用户留存率、提高产品活跃度、提高用户对APP的粘度
推的内容差:用户对你的内容变得麻木、直接关闭通知消息、甚至卸载APP
那么一般我们会考虑些什么因素呢?有以下几个:
文案
推送时机
推送频率
推送的人群
4.1 文案
有一个叫做爱达法则(AUDA)公式:
文案就不用多说了,相信大家都听过UC标题,如果有一个好的文案内容那吸引用户点击的概率就更高一些。目前一般的推送会用一些小技巧去提高用户的
在文案末尾后加上引导话术:“点我揭晓”、“→”、“>>”
多多利用数字:众多品牌3折起,更有10元的裤子,你还等什么?
增加emoji表情
结合热点:今天晓明哥又出新语录!
更强的关联性:比如除夕的时候,你微信收到N个祝福消息,但一看就是群发的,没啥意思。但此时,有个朋友给你发了条消息:“3y 春节快乐”。你就觉得有点温馨了,是不是!
…..有待挖掘(欢迎评论交流)
4.2 推送的时机
如果是资讯类的,推送的时机显然是越早越好了(不然别人家的都推送完了,用户都知道了。你才推送,那谁还点进去啊)— 同时作为是官方推送的,还应保持准确性
一般推送内容,我们都是希望在大家相对空闲的时间去推送,比如:
上班路上及早餐时间(9-10点)、午休(12-14点)、下班路上(6-7点)、睡前(21-22点)
不同的用户群体,时间可会有一定的调整。所以这就得寻找相对适宜的时间了。
3y正写着代码,正在烦躁着这个Bug怎么这么的无厘头时,此时一个Push推送过来:“你有一张代金券即将到期!”
4.3 推送的频率
9-10点给你推条:关注这些,你的Java水平一定能提高!
12-14点给你推条:三年大佬经验总结,买了就是赚到!
18-19点给你推条:耗时一个月整理的英语资源!一次性全部分享给你!
21-22点给你推条:价值1999的大数据资源,免费送给你!
那显然,你肯定会取关我,是不是。推送的频率要控制得当,一般来说一天用户不能收到3天以上的推送(消息多了,算是骚扰了),甚至不能每天都给用户推送(可能隔天推一次会好一些)。
4.4 推送的人群
现在互联网公司都有自己的用户画像系统,给同一类人推送合适的消息是较合适的。比如说:
有一批用户刚注册平台,给这批用户推送个优惠券,促进他的购买欲
有一批用户可能身高150+,给这批用户推荐些矮小的搭配风格推荐
有一批用户的地址位置在广州,给这批用户推荐一下:广州就该这么穿,你就是整条街最靓的仔!
…这儿可以跟文案关联起来,这样的推送会更加精准一些,用户可能会点击的概率会更高一些。
3y是一个学Java的,收到的通知消息却是:“Excel从入门到精通,只要30天!”(关键是我也没关注过Excel的内容),那此类的推送如果多了,我很可能就把这个APP删了。
五、我们能做些什么?
我们可以做ABTest来尽可能提高点击率。
所谓 A/B 测试,简单来说,就是为同一个目标制定两个方案(比如两个页面),让一部分用户使用 A 方案,另一部分用户使用 B 方案,记录下用户的使用情况,看哪个方案更符合设计目标。
比如,我们现在要推送的人群为100W人,我可以这么做:
在12点30分将文案A推10W人
在12点30分将文案B推10W人
在12点30分将文案C推10W人
在12点30分将文案D推10W人
30分钟后,观察上面的指标,哪个文案受欢迎,1点钟将剩余的流量(60W)推送那个文案
文案这么多,这不是要累死运营了?文案能不能自动生成,推送的人群能不能更精准,推送的时机能不能更恰当?….
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