数据中台是干什么的_数据中台是什么它到底是什么意思

大家可能都听说过数据中心，但是它是什么意思呢？很多人可能会很困惑。今天，边肖将一一回答什么是数据中心？

数据中心是指通过数据技术对大量数据进行采集、计算、存储和处理，同时统一标准和口径。数据中心统一数据后，会形成标准数据，然后存储起来，形成大数据生产层，为客户提供高效的服务。这些服务与企业的业务问题密切相关，是企业特有的，可以重用。是企业业务和数据的沉淀。既能降低重复建设和合作的成本，又具有差异化的竞争优势。

数据中心站架构图

数据中心整体技术架构采用云计算架构模式，将数据资源和存储资源全面云化，通过多租户技术对资源进行打包整合，开放为用户提供“一站式”数据服务。利用大数据技术收集和管理大量数据，统一处理企业内部所有数据，形成标准化数据，挖掘企业最有价值的数据，建立企业数据资产库，提供一致、标准的数据服务。

我们应该清楚地认识到，数据中心不是一套软件或信息系统，而是一系列数据组件的集合。企业根据自身的信息化建设基础、数据基础和业务特点确定数据中心的能力，按照功能定义使用数据组件构建自己的数据中心。

现在比较一下数据中心和数据仓库。首先，我们来看看最大的区别：

1、数据应用的差异

在数据中心的数据应用方面，不仅仅是单一的BI报告，还有更多的应用特点，比如营销推荐、AI决策分析、风险评估等。这些应用的特点都可以在SmartbiBI中呈现出来，简单易行。因为重要的数据信息已经在数据中心完成和沉淀，之前的工作成果可以被多个应用共享。

与以往的数据仓库报表和更高级的可视化操作相比，数据应用功能有所不同，数据仓库的数据应用建设如面对相对确定的学科内容，在数据建模、数据跟踪探索、深度挖掘等多个层面都有很大的局限性。

2、取决于不同的平台

数据中心一般基于分布式计算平台和存储平台。本质上是一个具有数据共享能力的应用中心，可以无限扩展平台的计算和存储能力。Smartbi一站式数据分析平台也是如此，不仅在存储层搭建数据分析中间平台，还包括完整的数据中间平台、技术中间平台和业务中间平台。

然而，大多数传统的数据仓库工具无法快速轻松地完成。它们仅基于传统的关系数据库和单服务器部署。数据量一旦变大，很容易在存储、效率、计算等方面出现问题，其后续的扩展会耗费大量时间。

总之，与传统工具相比，数据平台可以更好地支持数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析和多样化的结构化数据分析。数据平台的建设是企业数据服务和共享的重要基础，不仅可以加速从数据到价值的过程，还可以创造相应的业务能力。审计福冈江

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