大数据可变性（大数据可变性是指什么）

本篇目录：

1、大数据特征2、大数据的基本概念3、大数据可以一次建模终身受益吗4、大数据的特点有哪些?

大数据特征

大数据的特征包括： 大量性：大数据具有海量的数据量，远远超过传统数据处理方法的处理能力。 多样性：大数据包含多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

大数据的特征有：多样化、有价值、数据生产和处理速度快、复杂性、数据的可靠性等。多样化 大数据的特征之一是多样化，包括数据类型多样化，如传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。

大数据的特征有异构性、交互性、时效性、社会性、突发性、高燥性等等。异构性 描述同一主题的数据由不同的用户、不同的网站产生。网络数据有多种不同的呈现形式，如音视频、图片、文本等，导致网络数据格式上的异构性。

大数据的基本概念

1、大数据的基本概念指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。

2、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

3、大数据的概念是由美国技术学者道格拉斯·克罗克福特（Douglas Carl Engelbart）在20世纪60年代提出的。不过，随着计算机技术的不断发展和应用，大数据的概念也在不断演化和完善，现在已经成为了一个广泛使用的术语。

4、大数据 IT行业术语，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

5、速度（Velocity）：指获得数据的速度。可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。真实性（Veracity）：数据的质量。复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。

大数据可以一次建模终身受益吗

1、大数据不可以一次建模终身受益。大数据具有容量大、种类多、速度快的特征。随着时间的推移，数据量不断增加，数据的种类和来源也越来越多样化，这使得数据处理和分析的复杂性越来越高。

2、可以。大数据建模的成果是数据模型，是对现实世界各类数据的抽象组织，对现实世界各类数据的组织形式，不是现实中的数据库，因此，只要将现实世界的数据特征完全抽象成元数据并被存储在计算机中，就可以实现一次建模终身受益。

3、大数据不可以一次建模终身受益。大数据建模是一种基于大规模数据集进行分析和预测的技术方法，可以帮助企业和组织做出更准确的决策和预测。而大数据建模并不是一次性的过程，而是需要不断更新和迭代的。数据是不断变化的。

4、不可以。在大数据建模中，通常需要采用多种数据处理和分析方法，如特征提取、数据清洗、模型选择和参数调整等，这些步骤通常需要进行反复迭代和优化，不可能一次性完成。

大数据的特点有哪些?

大数据特点包括数量大、多样性、高速性、真实性、价值密度低、数据质量不稳定等。数量大： 大数据通常指海量数据，数据量通常大于传统数据处理方法能处理的数据量。

大数据的特点：数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

大数据的特点有海量性、高速性、多样性、易变性、价值潜力、处理的高效性等等。海量性 大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。

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