销售数据的案例（销售数据分析案例excel）

本篇目录：

1、8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略2、1元的青菜卖18元3、数据分析的案例4、值得膜拜的三个数据分析案例5、数据分析进阶必看干货!销售额下滑详细分析案例

8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略

个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略_数据分析师考试 未来的零售分析要求零售商借助集成式业务流程和信息系统，为客户洞察提供支持，将客户洞察发展成一种企业级的战略能力，并根植于企业结构和企业文化中。

接下来我们看看那些大数据挖掘出来的一些神奇或哭笑不得的案例。

第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

速度提升的背后，离不开大数据的赋能。物流仓储与购物平台合作，通过分析用户的浏览数据，购物车，下定金情况，预知某一地区的购买量，进行提前备货。

1元的青菜卖18元

酸菜鱼 一块超市里卖的龙利鱼肉可以做出一大盆酸菜鱼，这块鱼肉也不过十块钱左右，再加上两块钱的酸菜和其他的调味品等，一盆酸菜鱼的成本大约在十二三元。

第三：各类青菜，不要小看青菜，很多地方的应季蔬菜都是一块一把，一把可以炒一份，相信很多开过店的朋友都心有感触，卖一份炒牛肉48元还不如卖一份18元的青菜心里来得更舒坦。

点3-1，进价每斤1块则60%的销售价格，生鲜品的价格定价有很多门道，定价是根据进货的价格来决定的。我开过水果蔬菜店。

数据分析的案例

1、为了锁定最理想的位置，Vestas分析了来自各方面的信息：风力和天气数据、湍流度、地形图、公司遍及全球的5万多个受控涡轮机组发回的传感器数据。

2、三个领域大数据应用案例分析 无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。

3、啤酒+尿布（神方案）全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。

4、第三个案例是近年来才炒得比较火热的例子“谷歌预测流感”，是谷歌通过搜索引擎里面的关键词检索日志的时间序列数据成功预测了流感爆发的时间和规模。人们输入的搜索关键词代表了他们的即时需要，反映出用户情况。

5、实时和预测分析 分析在银行业中的重要性不可低估。机器学习算法和数据科学技术可以显着改善银行的分析策略，因为银行业务的每个使用案例都与分析密切相关。随着信息的可用性和多样性迅速增加，分析变得更加复杂和准确。

值得膜拜的三个数据分析案例

1、数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。蛋挞与曼城队2011年夏天，曼城队助理教练大卫·普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的一个棘手难题。

2、三个领域大数据应用案例分析 无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。

3、个人体征数据：心率、呼吸、体温、血压和血氧含量。其它数据：孕妇产检数据、电子病历、遗传数据等。

4、大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。下面我们来看看5个经典的数据可视化大屏应用案例。法院行政案件大数据分析系统包含了结案特征分析、当事人分析、实效分析和管辖改革成效。

5、第 4 小组 119 137 136 138 150 152 第 5 小组 125 120 131 143 135 148 第 6 小组 138 132 147 139 148 139 案例3 组织小组活动：盒子里有 3 个黄球、 3 个白球。

6、第三个案例是近年来才炒得比较火热的例子“谷歌预测流感”，是谷歌通过搜索引擎里面的关键词检索日志的时间序列数据成功预测了流感爆发的时间和规模。人们输入的搜索关键词代表了他们的即时需要，反映出用户情况。

数据分析进阶必看干货!销售额下滑详细分析案例

1、不要急于分析，首先要和相关人员确认下滑，并有数据佐证。要保证数据本身是准确的，才能进行后面的步骤。在本案例中，可与相关人员沟通，了解清楚销售额下滑具体表现为哪些现象。

2、图表说明：整体的销售额处于下降趋势，从10月份开始慢慢回升。根据二八法则，可以看出天津、南京、北京占总销售额的43%，可以考虑作为重点投放市场。最受欢迎的品类是饮料、日用品、肉/家禽。

3、矩阵分析法是一种定量分析问题的方法，它是指以数据两个重要指标作为分析依据，并将这两个指标作为横，纵坐标轴，构成四个象限，从而找出解决问题的办法，为运营者提供数据参考。

4、业绩下滑原因分析总结【2】在一个月的前期销售中，总销售额为9315元，总商品成本为7137元。不扣除提成与其他经费，共营利2183元。共销售单位商品386个，完成了销售目标的316%。

5、具体销售明细表 帮助浏览者深入了解销售基础数据具体明细：商品数量、单价、销售额、成本、毛利、排名等指标情况一目了然。

6、销售下降原因分析1 销售业绩下降原因往往是存在多方面，分析原因一般可以从：产品市场、团队管理、供销关系、顾客立场等角度进行。 分析调查产品市场 ，了解产品销售不佳的详细原因。

到此，以上就是小编对于销售数据分析案例excel的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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