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本篇目录：

1、大数据专业的新生用配电脑吗?有哪些推荐?2、数据处理是为了从大量数据中得到数据处理是为了从大量数据中得到什么...3、《数据之美》读后感

大数据专业的新生用配电脑吗?有哪些推荐?

1、CPU：推荐使用多核处理器，如 Intel Xeon 或 AMD Opteron，最好拥有高频率的核心。内存：至少需要 16GB 以上的内存，建议使用 ECC（Error-correcting code）内存来提高数据的准确性和可靠性。

2、学大数据用的电脑CPU：建议直接上Intel，尽量避免AMD的，推荐11代i5或10代i7起步。

3、大数据与会计用什么电脑好如下：华为MateBook16，用AMD的显示卡，效果更好。苹果笔记本 M1芯片是最新的苹果处理器，相对于以前的Intel处理器而言，具有性能更好，更省电的优势。

4、人工智能与大数据专业对电脑要求？对电脑的配置要求，取决于使用软件的功能，单纯网页版的话，没有特别的要求。

数据处理是为了从大量数据中得到数据处理是为了从大量数据中得到什么...

1、线路优化，在没有大数据之前，某小区可能你们的设计容量非常庞大，但事实上只是浪费，这个小区没有预计的那么耗电，而在铺设地下电缆这些，如果有大数据，也可以做到更精准。

2、对数据进行加工处理并赋予一定的意义之后，数据就成为了信息。数据是未经处理的原始数字或事实，它本身没有明确的含义。

3、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，其包括的主要方面有可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎，以及数据质量和数据管理。

4、数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中发现隐藏的关系、规律和趋势的过程，需要深入理解各种数据挖掘算法和技术。

《数据之美》读后感

去见贤思齐吧，说不定那一天你也成了心目中有修养之人。

【篇二：大数据时代读后感】 “除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。

下面是我收集整理的《大数据时代》的读后感范文(通用5篇)，仅供参考，大家一起来看看吧。 《大数据时代》的读后感1 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。

第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度 第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。

数据之巅读后感1 大数据，一个近年来的流行词汇，随着互联网信息技术的普及开始深入人心，又随着互联网对各类行业各种关系的颠覆和变革开始广泛普及。当越来越多的人开始对大数据无比推崇的时候，其实只是跟着趋势而已。

数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同？读前做些功课读起来就比较好懂了。 《大数据时代》优秀读后感范文4 读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。

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