数据分析tableau（数据分析tableau用的多吗）

本篇目录：

1、Tableau可视化分析实战:超市分析报告之客户分析案例2、【tableau数据分析可视化-专题(5)】-Tableau制作线形图3、如何用Tableau制作简单的可视化图表分析4、作为萌新,怎样较快掌握运用tableau可视化分析典型商务数据的能力?5、【tableau数据分析可视化-专题(4)】-Tableau制作条形图6、数据分析:Tableau实践中的感悟

Tableau可视化分析实战:超市分析报告之客户分析案例

1、打开Tableau软件，选择左下角已保存数据源。选择示例-超市打开Tableau自带案例，我们通过这个数据源来进行绘制超市分析报告。

2、配送周期性：货品配送周期主要是订单确认到出单的过程。我们看原有数据集市没有配送周期的字段，因此我们需要新建配送周期的计算字段。配送周期是发货日期-订单日期=配送周期。

3、Step1：双击度量“销售额”和维度“订单日期”，Tableau 将使用可视化最佳做法来创建时间表，可以看到销售额正随着时间的推移而增长。此时的标记类型是“自动”。这是 Tableau 使用数据中的字段，自动匹配最合适的标记类型。

4、在 Tableau 中，维恩图通常用来展示多个数据集里的重叠部分或特异部分。两个数据集发生交集，我们称之为 两个集合的维恩图。当然，只要可视化效果好，三个、四个甚至五六个集合的维恩图均可应用。

5、有利于银行降低信贷事前风险 综合制作一张图 工作年限、年收入 通过消费行为的数据来评估客户的消费习惯，从而帮助银行决定是否需要调整客户信用等级与额度。

【tableau数据分析可视化-专题(5)】-Tableau制作线形图

tableau自带超市数据源 首先连接到数据源，将“类别”、“销售额”分别拖放于行、列轴上，然后点击工具栏中的降序图标。

，首先就是接入我的数据，你可以选择excel文件上传，当然如果你没有自己的数据，也可以直接选择一些公开的数据源，BDP里面的公共数据源还是蛮多的~2，上传完数据就可以制作可视化图表。

Tableau 本身是不具备创建网络图形的功能，但是我们可以通过构建数据的方式来间接实现。数据的构建有两种方式，绘制的方式也大同小异，下面用两个例子进行分别展示。

Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。

如何用Tableau制作简单的可视化图表分析

，首先就是接入我的数据，你可以选择excel文件上传，当然如果你没有自己的数据，也可以直接选择一些公开的数据源，BDP里面的公共数据源还是蛮多的~2，上传完数据就可以制作可视化图表。

右键图表空白处-趋势线-显示趋势线。如果你的图表有多个分类，会显示多条趋势线，如果只想显示一条总体趋势线，右键点击编辑趋势线。根据你的图形趋势选择对应的模型类型，本文模型类型选择-幂 。

可视化分析入门的另一个途径是使用 Tableau 的 “智能推荐”。 按住 Ctrl 键，单击要使用的多个字段。

tableau主要是通过图表表单的方式将数据转化为直观的指标。

tableau自带超市数据源 首先连接到数据源，将“类别”、“销售额”分别拖放于行、列轴上，然后点击工具栏中的降序图标。

首先制作出上面介绍的饼图。新建两个计算字段 0 ，将两个新建字段拖入列。注：这里的本质作用是新建两个列，这两个列需要是常量。所以两个新建字段也可以是 avg(0)， 通过两个常量列，将饼图变成两个。

作为萌新,怎样较快掌握运用tableau可视化分析典型商务数据的能力?

1、数据处理和管理能力：能够使用常用的数据处理软件，如Excel，MySQL等，并了解数据管理工具的使用。统计学和数据挖掘技能：了解统计学的基本知识和常用的数据挖掘技术，如聚类分析、回归分析、决策树分析等。

2、理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。还要掌握数据整理、可视化和报表制作等。数据被结构化并存储在可以从一台计算机进行管理的数据库中。收集传统数据的一种方法是对人进行调查。

3、可视化工具 将数据可视化可以让人更加理解数据。人类都是视觉动物，图形往往比密密麻麻的文字更易于理解。 Python Tableau、FineBI这一类的可视化工具，的确可以自动生成报告。

4、tableau自带超市数据源 首先连接到数据源，将“类别”、“销售额”分别拖放于行、列轴上，然后点击工具栏中的降序图标。

5、数量分析能力：具备扎实的数学和统计知识，能够理解和应用各种数学和统计方法，包括概率论、假设检验、回归分析等。

6、数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。平时，可以把数据分析当做一种能力来培养。记数据分析的四个步骤：数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。

【tableau数据分析可视化-专题(4)】-Tableau制作条形图

1、（1）条形图是最常用的一种将数据可视化的统计图表之一。（2）通过条形图可以快速地对比各信息值的高低，尤其是当我们的数据是分为几个类别时，使用条形图会很有效，我们很容易发现各项目数据间的比较情况。

2、以超市数据为例，省份拖到列上，行上写一个min(300万)，然后创建一个计算字段 sum([销售额])-300万 把标记改为甘特条形图，将新建的计算字段放入标记大小中即可。

3、创建条形图 打开 Tableau Desktop，连接“示例-超市”数据源，新建工作表。将维度“子类别”拖放至行，将度量“销售额”拖放至列。

4、先是连接数据，转到工作表，然后确定维度和度量，然后选择条形图就可以了。

5、数据源准备 为了方便大家学习，用excel准备北上广深四个城市的数据，需要注意的是数据中ds字段表示的是跑道图的路径，类别字段表示4个城市。

数据分析:Tableau实践中的感悟

学习过程中易学和难学的地方分别是：简单的地方：界面操作直观、资料案例丰富。

Tableau是一款大数据可视化分析软件，用于数据分析的前端展示，让数据以图形的方式展示出来让人更好的理解数据。适合业务人员使用，需要经常做报表做分析的。

仓促 ——任何的安排总躲不开无法预知的变数，空间是自己提前预留给自己的，紧张与仓促也是自己给自己预先埋下的。

tableau的四项核心功能。可视化是tableau最明显的优点，将数据化成图像，大幅度提升人眼采集信息的速度。聚焦和深挖，可以不断深挖原因。

Tableau数据分析可视化操作流程图：连接超市示例数据源 打开Tableau软件，选择左下角已保存数据源。选择示例-超市打开Tableau自带案例，我们通过这个数据源来进行绘制超市分析报告。

到此，以上就是小编对于数据分析tableau用的多吗的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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