煤矿大数据案例（大数据在煤矿安全领域的应用）

本篇目录：

1、昌平北大青鸟分享互联网时代大数据到底有多牛2、煤矿事故调查技术与案例分析的内容简介3、国投新集刘庄煤矿2015年3.31主井坠人处理通报4、有没有煤矿探水事故案例5、越界采矿典型案例6、大数据综述可以写哪些方面的问题

昌平北大青鸟分享互联网时代大数据到底有多牛

1、昌平北大青鸟就详细讲讲，2020年大数据发展趋势好不好，这个话题，来解答大家的疑问。1：随着我国进入大数据时代，充分提升大数据的应用对于我国各个行业，都会有非常重要和有效的指导性作用。

2、看着大家热火朝天的在了解大数据、认识大数据和讨论大数据，北大青鸟认为这说明大数据已经渐渐被大众所接受，也标志着大数据产业正在走向成熟化和大众化。

3、随着互联网的不断发展，大数据技术在各个渠道都得到了广泛的应用，而今天昌平北大青鸟就通过案例分析来了解一下，大数据分析与大数据应用都有哪些实践操作。

4、大数据不同于小数据。相对于大数据而言，过去我们熟悉的标准化统计数据就是小数据。

5、那么推荐的鞋子的价格也就会在这个价格区间。昌平北大青鸟认为这就是大数据的功劳，还不了解大数据是什么吗？大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。

6、物以稀为贵，大数据工程师的身价也不菲，北上广地区的大数据工程师底薪都是8000起。3：前端发展已经饱和，但前端缺乏高技术人才。总体来说，大数据的优势远远超越前端，所以还是抓紧加入大数据吧。

煤矿事故调查技术与案例分析的内容简介

坐在离事故地点稍远并靠拐弯处休息的小工黄付清看到该情况，立即跑到井下其他工作地点叫来柏兴金、王国来、周兴国等人员进行抢救，柏兴金迅速安排人员向地面排程室和矿领导汇报。自已则察看被撞人员的伤情。

事故调查和分析 轻伤和重伤事故，由公司经理或主管安全的副经理组织安全、技术、生产等部门及工会成员组成调查组进行调查。凡由上级机关插手的事故，公司按要求尽最大努力积极协助调查。

( 1）事故发生单位概况；( 2） 事故发生经过和事故救援情况；〈3〉事故造成的人员伤亡和直接经济损失；( 4）事故发生的原因和事故性质；( 5）事故责任的认定和对事故责任者的处理建议；( 6）事故防范和整改措施。

刚性腿在缆风绳调整过程中受力失衡是事故的直接原因 事故调查组在听取工程情况介绍、现场勘查、查阅有关各方提供的技术文件和图纸、收集有关物证和陈述笔录的基础上，对事故原因作了认真的排查和分析。

国投新集刘庄煤矿2015年3.31主井坠人处理通报

年3月31日13时52分，国投新集公司刘庄煤矿主井井塔检修提升设备时，发生一起机电事故，造成1人死亡。该矿主井为立井提升方式，总提升高度7708m，装备2套塔式、六绳、摩擦式提升机，东西向布置，悬挂4台40t箕斗。

刘庄煤矿 是国投新集能源股份有限公司在阜阳新建的特大型现代化矿井，是国家和省“十五”重点建设工程，也是省“861”计划建设能源基地的重要组成部分。

（二）非因本人意愿中断就业的；（三）已经进行失业登记，并有求职要求的。

有没有煤矿探水事故案例

在2020年11日2时50分，山西朔州平鲁区茂华万通源煤业发生了井下透水事故，事故发生后，井下当班的人员有91人，之后安全升井86人，被困5人。

国家矿山安监局4月15日在其官网公布了近期三起煤矿事故有关情况。据该通报，3月25日，山西省华阳新材料科技集团石港煤业有限公司发生煤与瓦斯突出事故，造成4人死亡。

瓦斯事故常发，煤矿里面比较封闭，并且里面也会存在各种各样有毒的气体，这些气体就会浸入人的身体里面造成中毒。

越界采矿典型案例

依据一三六地质队的实测报告资料认定有越界开采或越界行为的煤矿有通桥联合煤矿等七个煤矿，并限其于2004年4月20日前必须退回到法定采矿权属范围内。

晴隆县王家湾金矿越界采矿，经当地政府和国土资源行政主管部门多次制止而未停止开采，而且造成国家矿产资源严重破坏，价值达10万元以上，其违法情节严重。

本案值得一提的是，井下越界开采具有隐蔽性很强的特点，安顺市国土资源局通过抽查发现长兴煤矿矿界处打上临时密闭，是发现该矿越界开采的关键。

二是该矿在取得采矿权之后，即开始越界开采，情节比较严重。

大数据综述可以写哪些方面的问题

1、数据存储问题：随着技术不断发展，数据量从TB上升至PB，EB量级，如果还用传统的数据存储方式，必将给大数据分析造成诸多不便，这就需要借助数据的动态处理技术，即随着数据的规律性变更和显示需求，对数据进行非定期的处理。

2、安全隐私泄露问题解析。随着数据重大时代转型的来临，个人隐私及信息安全也遭受了巨大的挑战，南开研究数据显示，大数据面临的主要问题是安全隐私泄露问题解析，需要打破了以往的隐私保护规则。

3、规模、实时性和分布式处理大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。

4、侵犯隐私 大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。

到此，以上就是小编对于大数据在煤矿安全领域的应用的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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