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大数据redis(大数据redis应用)

时间:2024-08-09 20:27:15

本篇目录:

1、大数据常用哪些数据库(什么是大数据库)2、Redis的五种数据结构及其底层实现原理3、redis数据缓存在哪里4、redis是什么型数据库5、web项目为什么要引入redis

大数据常用哪些数据库(什么是大数据库)

1、在关系数据库中,Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、PostgrcSQL、 DB2等数据库应用较广泛。在时序数据库类型中,InfluxDB、RRDtool、Graphite等数据库也较为常见。

2、适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。 大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。

大数据redis(大数据redis应用)-图1

3、大数据本质是一种概念,既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术,用来存储数据,常见的数据库有Mysql数据库、Oracle数据库等,底层还是基于磁盘来进行存储。

4、常用数据库:关系型数据库 关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的,它是一个表格数据库,其中定义了数据,因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

5、大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

Redis的五种数据结构及其底层实现原理

Redis中值的数据结构有String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合)五种,使用可参考 https:// 。

大数据redis(大数据redis应用)-图2

Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能,会根据存储的值是否是整数,选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后,会切换成字典的实现。

intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法,实际查询复杂度也就在log(n) Redis-有序集合对象(zset) 底层实现为 字典(dict) + 跳表(skiplist),当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。

redis数据缓存在哪里

Redis中是把数据保存到内存中的,但是它也会定期的把数据写会到硬盘中。Redis保存数据有两种方式:快照模式(Snapshot)它支持两种快照模式:定时快照,即按一定时间将内存中的数据保存到磁盘上。

所有数据基本上都存在于内存当中, 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库, 所以读取写入的速度是非常快的, 所以经常被用来做数据, 页面等的缓存。

大数据redis(大数据redis应用)-图3

首先要明白redis是一个数据库,redis是一个内存数据库,所有数据基本上都存在于内存当中,会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中。

首先找到redis的安装目录,如下图测试环境目录,进入到/opt/install/redis-19/src,如下图所示。需要注意,一般情况下是在redis的安装目录下,有时也会在bin目录下,如下图所示。

将 Redis 用作缓存时, 如果内存空间用满, 就会自动驱逐老的数据。 默认情况下 memcached 就是这种方式, 大部分开发者都比较熟悉。

先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。

redis是什么型数据库

1、什么是Redisredis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库,翻译成中文叫做非关系型型数据库。什么是nosql?NoSQL,泛指非关系型的数据库,NoSQL即Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充。

2、REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。

3、redis是一个key-value的nosql数据库(非关系型数据库)。支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。

web项目为什么要引入redis

redis是一个单线程的NoSQL数据库,主要用来做数据缓存,一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

Redis支持主从模式,可以配置集群,这样更利于支撑起大型的项目,这也是Redis的一大亮点。

原因就是redis虽然读写很快,但是不适合做数据持久层,主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的,即每隔制定的时间,redis就要去进行数据备份/落盘,这对于单线程的它来说,势必会因“分心”而影响效率,结果得不偿失。

主要应用于大数据 平常的项目也可以用,缓存一些访问量超级大的数据,减少数据库的压力。

到此,以上就是小编对于大数据redis应用的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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