hadoop数据块(hdfs数据块)
本篇目录:
1、hdfs副本默认可以保存几份2、hadoop多余数据块删除很慢3、Hadoop是什么4、HDFS架构5、hadoop设计时的几点假设是什么hdfs副本默认可以保存几份
1、个。Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS上存放三份。负责管理用户的文件数据块,每一个数据块都可以在多个上存储多个副本,默认为3个。
2、HDFS默认的副本数是3个。HDFS副本数是指每个数据块在HDFS上存储的副本数,在HDFS中,为了确保数据的可靠性和高可用性,会对每个数据块存储多个副本。HDFS默认的副本数是3个,但是这个数值可以根据需要进行修改。
3、hdfs的副本个数为3个。HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的简称,它的设计目标是把超大数据集存储到网络中的多台普通计算机上,并提供高可靠性和高吞吐率的服务。
4、默认为副本数为3 第一个副本:放置在上传文件的数据节点;如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满. CPU不太忙的节点。第二个副本:放置在与第一个副本不同的机架的节点上。
5、出于成本考虑(也是HDFS优势),HDFS常架构在廉价机器上——经常出故障。所以必须有冗余机制。
hadoop多余数据块删除很慢
1、整个过程是很慢的,远逊于直接在关系型数据库中运行SQL查询。其次,与关系型数据库相比,Hadoop目前还是一个只读的系统。数据一旦写入Hadoop分布式文件系统(HDFS),用户很难插入、删除或修改存储的数据。
2、受不了,直接kill掉,看日志,没有问题啊,5个fetch都正常,就是网络好慢。以为是数据量太大了,Reduce数太小了,最后取了一个月的数据,1000个reduce,还是一样。
3、原因(1)namespaceid不相同(2)没有足够的硬盘 解决(1)停止datanode(2)删除datadir下所有数据。
4、解决办法 :hdfs在启动开始时会进入安全模式,这时文件系统中的内容不允许修改也不允许删除,直到安全模式结束。安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。
5、Namenode执行文件系统的名字空间操作,比如打开、关闭、重命名文件或目录。它也负责确定数据块到具体Datanode节点的映射。Datanode负责处理文件系统客户端的读写请求。
6、换了台机器,问题解决,hadoop-0.2-test.jar TestDFSIO 和 hadoop-0.2-examples.jar sort测试通过,期间又遇到了2个问题。
Hadoop是什么
1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
2、Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。
3、Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。
4、hadoop是一款开源软件,主要用于分布式存储和计算,他由HDFS和MapReduce计算框架组成的,他们分别是Google的GFS和MapReduce的开源实现。由于hadoop的易用性和可扩展性,因此成为最近流行的海量数据处理框架。
HDFS架构
HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成,每个机器存储整个数据集的一部分数据,机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成,每个机器存储整个数据集的一部分数据,机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
HDFS 具有以下 优点 :当然 HDFS 也有它的 劣势 ,并不适合以下场合:HDFS 采用Master/Slave的架构来存储数据,这种架构主要由四个部分组成,分别为HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。
hadoop设计时的几点假设是什么
1、运行模式不同:单机模式是Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统。伪分布模式这种模式也是在一台单机上运行,但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点。
2、另外还有一个假设,即相比不同机架间的机器,同一个机架的机器之间有着更大的带宽和更小的延时。这是因为,机架交换机的上行带宽一般都小于下行带宽。
3、综合考虑这两点的基础上Hadoop设计了机架感知功能。机架感知设计思想 首先,一个重要的假设前提是HDFS运行于一个具有树状网络拓扑结构的集群上。
4、是因为hadoop默认把hdfs相关信息放在/tmp下,重启过后,/tmp被系统自动清空,所以就丢了,你只要再次格式化一下namenode,就可以正常工作了,也就是bin/hadoop namenode -format。但是你下次重启后,问题会再次出现。
5、Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。HDFS是一个分布式文件系统,具有低成本、高可靠性性、高吞吐量的特点。MapReduce是一个变成模型和软件框架。
到此,以上就是小编对于hdfs数据块的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
- 1bat的大数据(BAT的大数据来源)
- 2三星s8屏幕上端2(三星s8屏幕上端2个按键)
- 3三星屏幕坏了如何导出(三星屏幕摔坏了如何导出数据么)
- 4红米3x怎么关闭自动更新(红米k40s怎么关闭自动更新)
- 5微信上防止app自动下载软件怎么办(微信上防止app自动下载软件怎么办啊)
- 6押镖多少钱(押镖一个月有多少储备金)
- 7瑞星个人防火墙胡功能(瑞星个人防火墙协议类型有哪些)
- 8cf现在等级是多少(cf等级2020最新)
- 9老滑头多少条鱼(钓鱼老滑头有什么用)
- 10WPS自动调整语法(wps如何修改语法)
- 11dell控制面板防火墙(dell的防火墙怎么关闭)
- 12丑女技能升多少(丑女技能需要满级吗)
- 13智能家居系统怎么样(智能家居系统好吗)
- 14戴尔屏幕(戴尔屏幕闪烁)
- 15y85屏幕信息(vivoy85息屏显示时间怎么设置)
- 16魅蓝note3屏幕出现方格(魅蓝note屏幕竖条纹)
- 17v8手指按屏幕(触屏手指)
- 18金为液晶广告机(液晶广告机lb420)
- 19三星显示器怎么校色(三星显示器 调色)
- 20hkc显示器dvi音频(hkc显示器有音响么)
- 21康佳液晶智能电视机(康佳液晶智能电视机怎么样)
- 22做液晶画板电脑(做液晶画板电脑怎么操作)
- 23液晶屏极化现象原理(液晶屏极化现象原理是什么)
- 24企业网络安全防火墙(企业网络防护)
- 256splus黑屏屏幕不亮(苹果6s plus屏幕突然黑屏)
- 26充电导致屏幕失灵(充电导致屏幕失灵怎么办)
- 27超极本屏幕旋转(笔记本电脑屏幕旋转,怎么转过来?)
- 28igmp防火墙(防火墙配置ipv6)
- 29荣耀王者多少经验(王者荣耀经验多少一级)
- 30lol老将还剩多少(qg老将)