大数据项目需求（大数据项目需求分析报告）

本篇目录：

1、大数据分析系统需求2、大数据专业就业方向及前景分析3、大数据项目需考量的四个因素4、大数据、物联网与超高密度计算的需求5、大数据发展方向在于用户的需求和期望

大数据分析系统需求

基础的大数据分析系统建设工作，包含基础数据平台的建设，数据的规范，数据仓库的建立、数据质量，统一业务口径等等。

满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

专业的大数据分析工具 FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

大数据专业就业方向及前景分析

大数据目前有以下几个就业方向：大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。数据挖掘、数据分析和机器学习方向。

大数据专业就业前景广阔，可以进入的行业包括：互联网公司 互联网公司是最主要的数据科学与大数据就业方向之一。互联网公司的核心业务是数据收集、处理和分析，在公司的决策制定过程中扮演重要的角色。

就业前景：数据科学家：负责利用大数据技术来分析和解释数据，以帮助企业做出更明智的决策。数据科学家的工作通常需要掌握统计学、机器学习、数据库管理等技能。数据工程师：负责设计、构建和维护大数据架构。

数据科学与大数据技术专业就业方向：大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师。hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。数据分析师。

大数据的就业方向：大数据开发方向：所涉及的职业岗位为大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

大数据项目需考量的四个因素

1、大数据项目需考量的四个因素 Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。

2、一个成功大数据项目，使用的工具集和数据库技术必须同时满足数据体积及多样性的双重需求。论据是：一个Hadoop集群只需几个小时就可以搭建，搭建完成后就可以提供快速的数据分析。

3、大数据的发展需要三个必要条件：数据源、数据交易、数据产生价值的过程。近年来，社交网络的兴起、物联网的发展和移动互联网的普及，诞生了大量有价值的数据源，奠定了大数据发展的基础。

4、大数据的四个基本特征如下：数据量大（Volume)大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模。随着信息技术的发展，互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中，由此数据本身也呈爆发性增长。

大数据、物联网与超高密度计算的需求

1、物联网：物联网技术的应用将会涉及到智能家居、智能制造、智慧城市等多个领域，需要专业人才来设计和开发相关的硬件设备、软件系统以及网络架构。

2、G高容量、高速率的特性极大地提升了网络承载能力，能够满足超高密度的通信需求，为无限数据流量套餐提供技术支撑。2018年，韩国三大运营商推出真正的无限量数据服务和5G网络服务。

3、网络云计算是未来一种发展趋势。以大数据、物联网、人工智能、5G为核心特征的数字化浪潮正席卷全球，车联网、工业物联网、人工智能生物识别带来的海量异构化数据，高带宽、低时延等新业务个性化需求。

4、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据发展方向在于用户的需求和期望

另外，大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。

简单易用将是未来用户考核BI产品的一个重要指标，人性化的设计理念必然成为BI发展的方向，重沟通、高协助、强自动等特性将实现价值信息的自主推送，让数据信息转变成为一种能够影响员工行为动力。

大数据的发展必然需要大量的大数据人才，不仅需要专业的大数据开发人才(大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等)，也需要大量的大数据应用型人才(基于大数据工具开展大数据分析等工作)，所以人才大数据化也是未来一个重要的趋势。

大数据可为电信业提升网络服务质量，增强管道智能化；更加精准的洞察客户需求，增强市场竞争力；升级行业信息化解决方案，提升客户价值；提供数据安全服务，在大数据市场建立差异化竞争优势。

由于数据科学的兴起，Web应用程序开发即将经历一场重大革命。到目前为止，开发者已经基于焦点小组、调查和对用户需求的合理猜测开发了应用程序。这种旧的工作方式是有偏见的，不能包括统计上显著数量的用户的输入。

市场人员不仅可以快速找到目标客户群，还可以通过大数据分析来了解客户需求，并提前增加相应产品的库存量。客户关系管理(CRM)这些年，客户对申诉回复速度的期望越来越高。

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