大数据基础架构选型（大数据架构入门教程）

本篇目录：

1、大数据平台有哪些架构2、大数据分析技术选型3、2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析4、传统大数据存储的架构有哪些?各有什么特点?5、求教现在处理大数据量的web开发,框架选择

大数据平台有哪些架构

1、数字化平台总体架构包括“一云”、“二网”、“三平台”。“一云”城市云数据中心基于开放架构，为城市建设融合、开放、安全的云数据中心，整合、共享和利用各类城市信息资源，提升政府服务与决策效率和合理性。

2、包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架等。

3、个完整的大数据平台应该提供离线计算、即席查询、实时计算、实时查询这几个方面的功能。hadoop、spark、storm无论哪一个，单独不可能完成上面的所有功能。

4、总的来说，目前围绕Hadoop体系的大数据架构大概有以下几种： 传统大数据架构 Lambda架构算是大数据系统里面举足轻重的架构，大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。Lambda的数据通道分为两条分支：实时流和离线。

5、大数据中间层：运行在大数据平台基础上的一个层级 主要是client访问层，服务提供层，基础运算层，client层主要有cli工具，dt工具，外部系统，上层应用。

大数据分析技术选型

1、选择合适的技术要进行大数据分析，选择合适的技术是规划的第一部分，企业选择了数据库软件、分析工具以及相关的技术架构后，才可以进行下一步并开发一个真正成功的大数据平台。

2、理解大数据是评估技术需求和实施大数据分析规划的第一步，然后根据日益庞大和多样化的数据集，理解市场、理解企业在实现商业价值与发挥竞争优势中所遇到的阻碍因素。大数据分析项目的重大议程 当然，许多企业一直拥有大数据集。

3、还有类Excel的数据处理、丰富的图形组件、智能化图形推荐、业务计算规划……等各种基础功能，业务用户简单培训，即可自主开展数据分析与探索。

2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。

开放百度文心一言：百度文心一言是一种文化及情感表达方式，是以短句形式表达出内心深处感受的一种方式。百度文心一言向全社会开放，意味着任何人都可以使用和参与其中，分享自己的情感和体验。

其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。开发大数据安全技术。

年11月，阿里又一次启动组织架构调整，将阿里云升级为阿里云智能事业群，整合全集团技术团队，将集团中台和达摩院的技术与阿里云技术结合，目标是构建数字经济时代基于云计算的智能化基础设施。 这一次调整释放阿里巴巴继续强化2B业务的信号。

传统大数据存储的架构有哪些?各有什么特点?

数据存储：公司需要存储将通过大数据架构处理的数据。一般而言，数据将存储在数据湖中，这是一个可以轻松扩展的大型非结构化数据库。

Hadoop Hadoop 采用 Map Reduce 分布式计算框架，根据 GFS开发了 HDFS 分布式文件系统，根据 Big Table 开发了 HBase数据存储系统。Hadoop 的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。

基础架构 云存储、分布式文件存储等。数据处理 自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。

传统大数据架构 之所以叫传统大数据架构，是因为其定位是为了解决传统BI的问题。优点：简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件。

求教现在处理大数据量的web开发,框架选择

1、JAVA开发框架应该是不少，支持大数据应该也有，搜索一下大数据开发框架应该就有的，.net就相对少一些，据我知道Erpcore可以做到。

2、ng模块化比较大胆的引入了Java的一些东西（依赖注入），能够很容易的写出可复用的代码，对于敏捷开发的团队来说非常有帮助。 angularjs是互联网巨人谷歌开发，这也意味着他有一个坚实的基础和社区支持。

3、四：选择Web开发框架的目的了解了如果没有框架，我们需要做的工作，这对选择框架有非常大的帮助。框架，直白点说，就是一个半成品，能够帮我们做一些事情的半成品。

4、现在主流的技术架构包含JAVA、.NET、SqlServer、Bootstrap等，学会了这些也就知道Web开发的架构有哪些了。

5、Spring Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java开发框架，是一个开放源代码的设计层面框架，他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。

到此，以上就是小编对于大数据架构入门教程的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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