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mysql大数据表(mysql大数据表快速添加索引)

时间:2024-08-15 14:38:16

本篇目录:

1、介绍几种Mysql多字段大表的优化方法2、MySQL到底能支持多大的数据量(mysql多大数据量会影响性能)3、如何批量生成MySQL不重复手机号大表实例代码

介绍几种Mysql多字段大表的优化方法

1、选取适当的字段属性。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。或者使用MEDIUMINT来定义整型字段。

2、索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。

mysql大数据表(mysql大数据表快速添加索引)-图1

3、使用索引:索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时,索引可以显著提高查询速度。要使用索引,需要在数据库表中添加索引,以便快速查找数据。

MySQL到底能支持多大的数据量(mysql多大数据量会影响性能)

1、曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降。事实上,这个传闻据说最早起源于百度。

2、MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置,及网络环境等制约,实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有:服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

3、MySQL数据库支持的数据大小是非常大的,可以处理数十亿条记录。Mysqli是PHP中的一个扩展库,用于连接和操作MySQL数据库。Mysqli查询支持的数据大小取决于MySQL数据库的版本和配置。

mysql大数据表(mysql大数据表快速添加索引)-图2

4、mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制,那跟字段的数据类型有关,而对于数据表的大小一般不要超过2G,超过了效率会比较慢,建议分开多表存。

如何批量生成MySQL不重复手机号大表实例代码

【相关学习推荐:mysql学习】mysql数据设置不重复的方法:使用navicat连接上mysql数据库,新建一张用户表。然后填入几条测试内容,来演示测试效果。选中用户名右击选择设计表。然后在设计表里切换到索引选项卡。

表名 SET 手机号码字段 = CASE id WHEN 1 THEN 13854268952 WHEN 2 THEN 15972012367 WHEN 3 THEN 13348902574 ENDWHERE id IN (1,2,3)就是上面这例子, 你也可以去网上找。

access中,你可以把sid字段设成自动编号的呀,不需要你填的,每添加一条新的记录,sid就会自动+1的。sqlserver也有类似的,但是更复杂一些。mysql没接触过,应该也是类似的吧。

mysql大数据表(mysql大数据表快速添加索引)-图3

SELECT * FROM (SELECT * FROM tb ORDER BY id DESC LIMIT 1000)X ORDER BY RAND() LIMIT 10 意思是在tb表内取1000条,再在其范围内取10条随机数组,避免了全表扫描,效率比单纯的ORDER BY RAND()快很多。

到此,以上就是小编对于mysql大数据表快速添加索引的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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