农业大数据问题（农业大数据发展综述）

本篇目录：

1、农业大数据的特征与应用2、金华市农业大数据的发展的优势和劣势3、如何实现农业大数据与统计学专业的结合?4、大数据如何改变农业领域的运营方式?5、农业大数据的四个主要领域6、浅谈大数据对于农业的发展会带来什么影响

农业大数据的特征与应用

首先，也是最重要的，农民需要测量和了解数量巨大、种类多样的数据所能带来的影响，因为这些数据驱动着他们的耕地的整体质量与产量。这些数据包括当地的天气数据、GPS数据、土壤细节、种子、化肥和作物保护剂规格等等。

农业农村生产生活 生态 中每一事物的特征都可用短小、精细的数据描述和记录，正是这些小个体的数据才构成了农业农村的大数据；二是“活数据才是更可持续数据”。

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

金华市农业大数据的发展的优势和劣势

1、群众和政府中间的数据没法产生合理闭环控制，乡村治理工作自然也是事半功倍了。

2、智能农业是可以摆脱传统农业落后面貌的新型农业发展趋势方式，是构建在工作经验实体模型基本上的权威专家决策支持系统。智能农业注重智能化系统的决策支持系统，配之以技术专业的硬件设施。

3、优势为：提高农业生产效率。通过APP，农民可以及时地获取农业信息，包括病虫害预警、天气预报和农业货市，让农民更好地规划生产计划和决策。降低农业生产成本。

如何实现农业大数据与统计学专业的结合?

需要收集农业相关的大量数据，包括农田的土壤条件、气候数据、作物种类、生长周期、收成数据等。此外，还包括农业投入品的数据，如种子、肥料、农药等。

还需要具备数学知识和计算机知识。从另一个角度来说，统计学为大数据进行数据价值化奠定了一定的基础。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

找到自己专业所擅长的，再根据大数据找到对自己专业有需求的一类人。

)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；2)做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据如何改变农业领域的运营方式?

1、代表性公司智慧农业，通过集聚、分析“新农人”的生产经营数据，提高专业合作社运营效率。3。汇聚产业链大数据，降低交易成本，形成品牌溢价。

2、物联网——农业数据实时获取，奠定农业数字化基础。物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。

3、数字技术与农业经济的融合发展方式包括以下几个方面：农业物联网：通过传感器、智能设备等技术，实现对农田、农作物、畜禽等的远程监测和管理，提高农业生产效率和质量。

4、农业农村信息化。物联网、大数据和云计算在农业农村应用，运用新一代信息技术解决“三农”问题。农业农村大数据应用与运营方向是农业农村信息化。

5、大数据技术和农业相结合将赋予改变农业从田间到餐桌的整个链条，推动精细化农业、实现全程可追溯，“大数据+农业”将重新定义农业。

农业大数据的四个主要领域

根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。（1）农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。

（1）农业生产过程管理方面应用 运用大数据的先进技术对农业各主要生产领域在生产过程中采集的大量数据进行分析处理，进而提供“精准化”的农资配方、“智慧化”的管理决策和设施控制，达到农业增产、农民增收的目的。

嗯是的，确实不少，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。其中在农业环境与资源这块，孟山都结合自身农业技术与天气公司在农田数据分析及预测领域的优势，贡献很大的。

而从应用来看，农业大数据主要在五个方面：第一是基础研究，第二是农业智能生产，第三是农产品市场行情预测与物流，第四是农产品质量安全，第五是农业资源整合共享与服务平台。

依据目前的探索，至少六大领域的大数据将发挥作用：其一，生态环境数据，包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。

农业大数据是大数据 理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

浅谈大数据对于农业的发展会带来什么影响

1、从种到收全掌握：作为农业大国，发展大数据不仅能够提高我国农业生产精准化、智能化水平，最后的红利也会惠及普通的农民群众，而为农业提供大数据，本身也是一个商机。

2、促进农产品的销售和流通。通过电子商务平台和在线交易系统，农民和农业企业可以直接向消费者销售农产品，去除了传统渠道中的中间环节，降低了成本，提高了收益。

3、精准农业：借助卫星遥感、无人机、传感器等科技手段，实现对农田的精准监测和管理，提高了农业的效率和产量。

4、最大限度地提升财政投入，在保证质量的同时，维护土壤资源和生态环境保护。智能农业是可以摆脱传统农业落后面貌的新型农业发展趋势方式，是构建在工作经验实体模型基本上的权威专家决策支持系统。

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