数据可视化要求（数据可视化工具软件）

本篇目录：

1、大屏数据可视化要求电视机传输频率2、数据可视化设计有哪些注意事项?3、数据可视化方法4、数据可视化和信息图成功的要素5、什么是数据可视化?

大屏数据可视化要求电视机传输频率

第一标准就是清晰度要求最低的，代号为480i，一般它的画面是有525条垂直扫描线构成的，其中可见的扫描线大概为480条。画面比例一般是4：3或者16：9，隔行的频率信息大致为/60Hz，行频的相关频率信息大致为125KHz。

寸的电视支持4K60hz，但是机顶盒最高只能到4K30hz和1080P60hz需要更换帧率。显示器上的60Hz是指的刷新频率为60HZ。图像在屏幕上更新的速度，也即屏幕上的图像每秒钟出现的次数，它的单位是赫兹（Hz）。

传输1路4K电视需要50M以上的带宽。理论计算：4K内容需要的传输速率：3840*2160*8*3*60≈12 Gbps 。数据压缩后：4K内容需要的传输速率（H.265标准压缩后）：12~40 Mbps。

电视机在接收到视频节目时，首先要读出该视频流的帧率，例如每秒30帧。如果该电视机的刷新频率是240Hz，就要在接收到的两帧画面之间，用数字差值的办法，增加7幅画面，生成相当于每秒240幅画面的数据。

刷新率不同 液晶电视频率为60Hz是指屏幕刷新率为60Hz，频率为120Hz是指屏幕刷新率为120Hz。

华为的电视盒子连接电脑显示屏后，显示超出工作频率范围处理方法：将电视盒接上电视。打开电视盒电源和电视机电源，并在电视机上选择视频模式选机顶盒的视频信号。

数据可视化设计有哪些注意事项?

1、合适的数据可视化工具 “工欲善其事，必先利其器”，在工作中使用一款实用的数据可视化工具比自己去制作可视化图表效率快的多，制作也比自己制作的精美。

2、层次不分明有些数据可视化项目，罗列了一大堆数据和指标，恨不得在一块屏幕上把所有的数据都展示出来，结果反而让可视化大屏像一团乱麻，就算设计再美观，受众也难以获取信息。

3、可视化设计要考虑大屏最终用户，可视化结果应该是一看就懂，不需要思考和过度理解，因而选定图表时要理性，避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形。

4、设计要点：避免数据可视化的信息过载，如果一张图表中包含的信息过多，反而会让用户混乱；灵活结合多种可视化方式，让数据的展现变得更有效。一组数据往往各不相同，数据差值的大小也不确定。

5、数据可视化的制作过程要有一个逻辑的思路，先从总体看变化，在从局部看变化，才会有问题的针对性解决办法。

6、一种设计驱动的方法 好的数据可视化不仅仅是设计上的杰作，也是帮助人们去解读之前无法触及的内容的一种极具价值的工具，并使这些内容赋有意义和指导性。关于大数据可视化需要遵循哪几个原则，青藤小编就和您分享到这里了。

数据可视化方法

颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。

根据真实需求匹配可视化图表 一般工具内除了有基础性的图表外，还有数十种针对不同场景的可视化图表。比如说专用于展示顾客对产品、服务认可度的评分图。当你需要展示此类数据时自然要用评分图，而不是柱形图、扇形图之类。

做成图表样式(用折线图、柱形图、面积图等等)根究你想要的展示的维度选择不同的图表来展示。可以做成一个综合性的数据可视化看板，在看板中将数据从多维度展示，也就是第一种的综合美观版。

多维 可以通过使用常用的多维方法来展示目前二维或高维度的数据。多维的展示使得效果更加多元化，满足企业的需求。分层 分层方法用于呈现多组数据。这些数据可视化通常展示的是大群体里面的小群体。

数据可视化就是将数据分析的结果用图表的形式展现出来。

数据可视化和信息图成功的要素

1、数据可视化始终都应该是为其受众专门定制的，这样的报告里只应包括受众需要知道的信息，且应将这些信息置于和他们有关并对他们有意义的背景下。3．给数据可视化一个清晰的标签或标题。

2、数据可视化工具 比如图表类的Echarts、D3js等；数据报表类的Excel、FineReport等；可视化BI类的tableau、永洪bi等，更加直观的实现业务分析。

3、清晰沟通：数据可视化的最终目的是向用户传达信息。因此，需要确保数据可视化的设计与目标受众的需求和兴趣相符，并清晰地传达信息。适应变化：数据可视化方案需要适应不断变化的数据和环境。

4、选择图表 图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。

5、然而，来自大数据可视化工具统计的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。

什么是数据可视化?

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。

可视化通俗来讲是将数据变成可以被看见的数据图表，更通俗易懂美观，以数据为工具，以可视化为手段，目的是描述探索真实的世界。

到此，以上就是小编对于数据可视化工具软件的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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