采购数据分析案例（采购数据分析报告ppt案例范文）

本篇目录：

1、采购分析哪些数据2、物流案例分析:惠普的电子采购3、采购部门:我们太难了——采购分析报表怎么做4、怎么做采购数据分析5、excel供应链经营数据分析6、有哪些大数据分析案例?

采购分析哪些数据

1、做采购数据分析：资金的数据分析、产品的数据分析、产品质量的数据分析。

2、采购数据：涵盖采购订单、采购价格、交付时间、供应商信息等。这些数据可用于供应商绩效评估和采购决策。销售数据：包括销售订单、销售额、客户订单历史等。这些数据可用于预测需求、制定销售计划和库存管理。

3、采购数量、质量等。采购决算数据包括：采购数量、质量、单价、计划完成时间、采购成本、供应商合格率、发票验证率、市场需求数据、供应链数据、产品成本和利润数据、产品质量数据和市场竞争数据等。

物流案例分析:惠普的电子采购

数据驱动的决策：通过数据分析报告，管理层能够根据数据做出更加科学、合理的决策。总结：惠普的电子采购案例展示了如何利用先进的技术手段来改善采购流程、提高效率和降低成本。

建立企业级的电子采购交互平台：该平台将作为YAMAHA全球的P-SCM（ProcurementSupplyChainManagement）平台，同全球的供应商进行协同。

经过认真细致的准备工作，以及对中国当时的物流企业服务能力及水平的全面考察，1997年8月惠普公司决定，将物流运输业务及物流仓储业务进行外包，公司物流部门专心于物流战略规划、备件计划、备件采购和全国物流网络建设等核心业务。

物流案例分析报告范文篇1： 公司简介 苏宁易购 ，是苏宁云商集团股份有限公司旗下新一代B2C网上购物平台，现已覆盖传统家电、3C电器、日用百货等品类。2011年，苏宁易购将强化虚拟网络与实体店面的同步发展，不断提升网络市场份额。

相对于惠普等公司来说，戴尔在科研与发展方面的投入不算多，每年大约只有4亿美元，而惠普是40亿美元。但重要的区别在于，戴尔公司的重点是如何降低运营开支，而不是如何推出新配置或研制新电脑。

配合自身生产方式的特点，沪士电子在供应商管理中也分成VMI采购和按订单采购两部分。对于合作时间较长且比较固定的供应商，采用VMI方式，提供预测数据给供应商，供应商根据沪士每周的交货计划送货到沪士仓库，每月进行结算。

采购部门:我们太难了——采购分析报表怎么做

1、点击“图表”工具，将需要分析的字段拖拽至右侧的数据项中，如下图。并将此图表名称改为“年采购金额”。

2、采购分析报表很重要。当企业需要采购某种原材料或商品时，进行采购分析可以帮助企业更好地了解供应商和产品的情况，从而做出更加科学的决策。举例来说，假设一家餐厅需要采购牛肉。

3、因为采购需要寻找卖家，跟我们平时买东西一样，要货比三家，寻找到卖家后要做比较表格；有了卖家，你要做购买合同，后面这些原价，税金等等都需要统计交给财务处理，所以需要报表记录。

4、采购常用表格挺多的，涉及：采购需求——供应商选择——确定价格、采购条件确定——采购订单——跟单催货——到货检验、通知、入库等——发票管理——付款——供应商评价——采购绩效管理等等各个环节。

怎么做采购数据分析

1、选择分析方法： 根据分析目标选择合适的数据分析方法，比如描述性统计、趋势分析、预测模型、网络分析等。数据探索性分析： 进行数据探索，发现数据中的模式、趋势和异常情况，以帮助理解供应链中的问题和机会。

2、首先，你得知道为什么分析？弄清楚此次数据分析的目的。要牢记清楚的分析因子，统计维度是金额，还是产品，还是供应商行业竞争趋势。通过分析各个维度产品类型，公司采购周期，采购条款，找到真正的问题。

3、市场需求 市场需求是进行采购分析的重要数据之一，企业需要关注市场的需求情况，了解产品的销售情况和趋势，以便更好地预测未来的销售情况。

4、采购人员仅知道如何以最低价、最优惠条件采购到商品是不够的，因为作为消费者的采购代理，采购人员必须从过往销售数据中，从消费者分析中，洞悉目标客层的消费特性，才能提升采购效率、提升消费者满意度。

5、点击“图表”工具，将需要分析的字段拖拽至右侧的数据项中，如下图。并将此图表名称改为“年采购金额”。

6、供应链的数据分析3 对供应链管理如何做好数据分析： 供应商准入数据分析： 供应商可自主查看修改自己的企业信息：营业执照、产品合格证书、供应商产品信息等。同时，采购方也可以对各个供应商提供的数据信息进行比对与选择。

excel供应链经营数据分析

五个一。Excel数据分析方法快速填充：选择单元格B2，输入馒头，回车定位到单元格B3，按CTRL+E..2列：选择A2：A20数据区，数据选项卡和列。接下来，选择逗号作为分隔符，然后选择$2$2作为目标区域。

打开excel表格，点击顶部的“文件”。选择“选项”。在excel选项里，找到“加载项”的“分析工具库”，然后点击“转到”，如下图所示。接着勾选“分析工具库”，再点击“确定”即可。

我将一次完整的数据分析流程主要分为六个环节，包括明确 分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、总结与建议 。做任何事情都有其对应的目的，数据分析也是如此。

图表说明：通过RFM模型已经对用户做好分类，可以针对不同类型用户采取相应的运营策略；重点维护消费频率在82~100之间的用户。同期群分析，我们可以看出平台的新用户是逐渐递增的，但是留存率较低。

供应链数据分析需要综合运用数据科学、统计学和业务知识，同时需要合适的工具和技术支持，如数据挖掘工具、统计软件、数据可视化平台等。最终的目标是从供应链数据中获得有价值的信息，为供应链管理和优化提供支持。

而数据分析工具就是用Excel自带的分析工具就可以了，而这个自带的工具的功能是很强大的。然后说说数据展现。一般情况下，能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字。

有哪些大数据分析案例?

在日常生活中，我们可以看到很多大数据的成功应用案例。以下是其中一些常见的案例：电商平台推荐系统：电商平台通过收集用户的浏览、购买历史、搜索记录等大量数据，利用机器学习和数据分析算法，为用户提供个性化的商品推荐。

物流与运输：物流公司利用大数据分析实时交通状况、货车运力和物流供应链数据，以提高运输效率、降低成本和优化运输路线。在这些案例中，大数据的应用体现在对庞大的数据量进行收集、存储和分析，从中提取有价值的信息和洞察。

大数据有具体的应用案例还是很多的，比如：梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。

大数据应用案例之：能源行业 1）智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。

三个领域大数据应用案例分析 无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。

到此，以上就是小编对于采购数据分析报告ppt案例范文的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

数据