数据可视化技术（调研数据仓库中的数据可视化技术）

本篇目录：

1、数据可视化技术主要应用于大数据处理的什么环节2、数据可视化的主要特点3、什么是数据可视化?4、数据可视化是什么

数据可视化技术主要应用于大数据处理的什么环节

【答案】：A根据官方教材第 85 页大数据技术框架图，可知数据可视化属于知识展现环节。

大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。

数据采集：收集各种数据来源的数据，包括传感器数据、日志文件、社交媒体数据、交易记录等。数据采集可以通过各种方式进行，如API接口、爬虫、传感器设备等。

总的来说，大数据分析包含了数据收集、存储、处理和分析等多个环节，需要借助多种技术和工具来实现。通过这些技术和工具的应用，可以挖掘出海量数据中的价值，为企业的决策提供有力的支持和指导。

数据可视化的主要特点

1、数据可视化传递信息速度快 这里的速度快不只是因为能快速的识别当前趋势和信息，科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。

2、操作简单方便。数据可视化工具操作方便，用户的学习成本不高，简单易上手。此外它能够满足现代发展迅速的特点，能够对网络信息的变化及时做出准确的反应。丰富的展现形式。

3、对于数据反映快 用户对于图形等直观的形式认知数据比枯燥的文字信息更加快捷，所以使用图表来总结复杂的数据，可以让数据更快的呈现在人们面前，便于人们对于数据的理解。

4、（1）色相、饱和度、明度 色相就是大家所说的红色、绿色等色彩；饱和度是指颜色的纯度；明度标识颜色的明暗程度。三者关系如下图所示：(2)暖色和冷色 暖色比冷色看起来占用面积大。

什么是数据可视化?

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。

狭义上的数据可视化指的是数据用统计图表方式呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。前者用于传递信息，后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。

可视化通俗来讲是将数据变成可以被看见的数据图表，更通俗易懂美观，以数据为工具，以可视化为手段，目的是描述探索真实的世界。

数据可视化是什么

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。

所谓数据可视化，是关于数据视觉表现形知式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来道的信息，包括相应信息单位的各种属性专和变量。

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