大数据与运维（大数据与运维的关系）

本篇目录：

1、大数据运维工程师的具体职责描述2、大数据运维师都需要掌握哪些技术?3、大数据运维是什么工作4、大数据运维工程师需要的技能

大数据运维工程师的具体职责描述

1、负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移；负责高并发，大存储和实时流的Hadoop/spark大数据平台规划，运维，监控和优化工作。

2、大数据运营工程师的主要职责是，负责公司产品的运营支撑及运营分析，负责公司大数据产品的售后支持。根据公司部门的业务需求，提供数据服务支撑，确保需求完成进度和质量，根据运营和售后情况，向产品经理提出产品的改进建议。

3、运维工程师岗位职责1 一系统运维 1负责系统发布，部署，编写集成方案和部署方案 2负责系统故障疑难问题排查处理，记录故障详情解决过程 3负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计推行实施和持续改进 4负责日常系统维护及监。

4、问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

大数据运维师都需要掌握哪些技术?

1、大数据运维工程师需要的技能有：具备一定的服务器知识、有提供方案的能力、需要对数据具有高度的敏感性、需要掌握一些脚本语言。技能：大数据运维工程师具备一定的服务器知识。在大数据的传输过程中，离不开服务器的知识。

2、云计算运维自动化ansible、puppet等运维自动化解决方案。1WEB服务体系架构WEB服务体系架构，JSP体系、tomcat、CDN、缓存原理、压测、评估。1大型互联网集群架构和实战方案LB集群：nginx、Haproxy、LVSHA集群、动静分离。

3、总之，IT运维工程师需要掌握的技能非常广泛，既要了解硬件设备、系统软件、网络技术等基础知识，也需要掌握云计算、虚拟化、自动化、安全与备份等方面的技术，才能够胜任工作并实现高效的支持和管理。

大数据运维是什么工作

大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

负责数据库的性能调优、高可靠方案的设计和实施，涉及开发团队的工作，还需要指导或协助开发团队完成相关开发工作；负责数据库相关新技术的研究和引入。

一般数据挖掘工程师的工作，主要通过模型、算法、预测等手段提供一些通用的解决方案，需要较强的编程能力，能够通过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发。

问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

大数据学出来，可以从事大数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、大数据运维工程师、大数据可视化工程师等工作。

大数据运维工程师需要的技能

1、企业级高可用集群高可用集群原理，实现以keepalived为核心的高可用集群，以及主从高可用、双主。运维监控zabbix企业级监控体系以及zabbix流行开源监控系统的功用及架构。

2、大数据运维师只需了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、Yarn；具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建。

3、运维工程师需要掌握的技能：首先是主机、网络及操作系统基本知识。

到此，以上就是小编对于大数据与运维的关系的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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