大数据培训目标（大数据培训计划）

本篇目录：

1、大数据培训到底是培训什么2、数据科学与大数据技术专业的培养目标是什么3、大数据培训课程介绍,大数据学习课程要学习哪些

大数据培训到底是培训什么

大数据培训学的课程有：数据分析与挖掘、大数据处理与存储技术、数据库技术与管理、数据仓库与商业智能、数据安全与隐私保护。

Java语言基础：JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等。

如果是在大学里面，大数据专业需要学的课程主要是数学课程和计算机课程，比如数学分析、统计学、概率论、Java等。大数据属于兼并数学和计算机的一个专业，既要学习数学理论，也要学习计算机的编程语言，其培养的复合型人才。

大数据培训，从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：统计学、数学、社会学、经济金融、计算机。以及从事数据分析方面的工作必备的工具，包括数据分析报告类、专业数据分析软件、数据库等。

数据科学与大数据技术专业的培养目标是什么

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

专业名称：数据科学与大数据技术 专业代码：080910T 学历层次：本科 培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，大数据科学与工程领域的复合型中高级技术人才。

专业特色 数据科学与大数据技术专业以大数据分析为核心思想，以计算机科学、数学和统计学为三大基础支撑性学科，属于典型的多学科交叉的新兴工科专业，特别突出大数据采集、存储、分析与应用等核心专业知识和技能。

培养目标 本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法。

大数据培训课程介绍,大数据学习课程要学习哪些

大数据分析：包括数据可视化、统计分析、机器学习等。大数据管理和运维：包括集群搭建、数据备份和恢复、故障排除等。大数据应用实践：包括行业应用案例、实际项目开发等。

大数据培训学的课程有：数据分析与挖掘、大数据处理与存储技术、数据库技术与管理、数据仓库与商业智能、数据安全与隐私保护。

【大数据】需要学习的课程：大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计自算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据zd数据采集阶段：Python、Scala。

到此，以上就是小编对于大数据培训计划的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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