数据架构原则（数据架构作用）

本篇目录：

1、共享服务体系搭建原则2、结构化程序设计原则3、架构高可用高并发系统的设计原则4、穿越数据的迷宫,数据管理执行指南

共享服务体系搭建原则

1、高内聚、低耦合原则 服务中心业务界域依赖性很高；服务中心之间业务隔离性较大。数据完整性原则 数据模型统一，不光只是业务逻辑的关键数据，还要考虑到业务的相关性数据。

2、实施集中化管理：实现流程的集中管理，包括财务共享服务中心的财务管理、人力资源管理等。加强培训：进行培训和交流，加强人员的业务知识和技术技能，提高信息管理能力。

3、要点一：战略定位战略定位是指为了配合公司整体经营战略而确定的财务共享服务中心未来工作的主要目标，以及为达成目标而采取的行动。战略定位主要包括财务共享服务中心的战略目标、运营模式和战略结构。

4、财务共享服务中心搭建步骤如下：明确共享服务界面。梳理财务工作，确定共享范围，将各核算主体的日常报销、审核、会计处理、报表编制等适合采用共享方式进行处理的基础工作职能剥离出来，集中至共享中心统一处理。

结构化程序设计原则

结构化程序设计是一种基于模块化和层次化的编程方法，其核心原则包括以下几点：单一功能原则（Single Responsibility Principle， SRP）：每个模块或函数只应该负责一个单一的功能，以确保代码的清晰性和可维护性。

【答案】：结构化程序设计方法的基本原则是自顶向下，逐步求精和模块化。(1)自顶向下指程序设计时， 应先考虑总体，后考虑细节；先考虑全局目标，后考虑局部目标。

结构化程序设计的主要原则可以概括为自顶向下、逐步求精、模块化及限制使用goto语句，总的来说可使程序结构良好、易读、易理解、易维护。

结构化程序设计方法的主要原则包括自顶向下；逐步求精；模块化；限制使用GOTO语句。自顶向下 这是指在设计程序时，应先考虑总体，后考虑细节。

自顶向下原则：这是程序设计的重要原则之一，即程序应该按照从整体到局部的方式进行设计和实现。这意味着程序的结构应该先从整体上明确，然后分解为各个子任务并逐步细化，直到程序的所有细节都被考虑并实现。

架构高可用高并发系统的设计原则

可用性 衡量一个系统架构设计是否满足高可用的目标，就是假设系统中任何一台或者多台服务器宕机时，以及出现各种不可预期的问题时，系统整体是否依然可用。

服务器部署：服务器部署也是设计高可用性系统中非常重要的一环。可以采用多台服务器部署方式，对于网络服务也可以采用集群部署来提高可用性。同时，还需要采取措施保证服务器的备份和灾备恢复。

首先要结合具体的业务场景，不根据业务就云设计就是在耍流氓。业务场景 首先你要确定你所架构的系统服务于什么业务。

穿越数据的迷宫,数据管理执行指南

1、数据治理(Data Governance，DG)： 对数据资产管理行使权力、控制和共享决策(规划/监测 和执行)的系列活动。P43 数据治理职能： 是指导所有其他数据管理领域的活动。P43 数据治理的目的： 是确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据。

2、SQL Server 2000数据库与应用 ￥255元 本书是认真贯彻执行教育部《新世纪高职高专教育人才培养模式和教学内容体系改革与建设项目计划》的研究成果。

3、数据采集 数据采集是数据分析的第一步，也是最为关键的一步。只有采集到准确、全面的数据，才能保证后续的分析结果可靠。

4、数据管理(1)数据治理：建立数据决策体系，指导监督数据管理工作，从而考虑到满足企业的整体需求。(2)数据架构：是管理数据资产的绝对重点，数据架构取决于企业的战略目标。(3)数据建模和设计：通过数据模型展现、沟通实际需求。

到此，以上就是小编对于数据架构作用的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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