go语言大数据（go语言数据结构）

本篇目录：

1、java转go还是大数据2、go语言优势?3、Go语言和java,谁更有前途?

java转go还是大数据

Java转行大数据难吗？Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark，如果是零基础小白，就需要从Java基础开始学起，可以把Java语言作为第一个入门语言。

会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了。

java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。

做Java也是不错的，不过目前大数据是个趋势。稍微有实力点的企业都在上大数据项目，而Hadoop本身又是Java开发的，再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往这hadoop大数据方向转。

java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。

困难肯定是有的。但你如果确定要转了，就要对得起自己的决定。虽然困难，也要勇往直前。知乎用户枫泪也有和你类似的经历。

go语言优势?

go语言的优势：学习曲线容易 Go语言语法简单，包含了类C语法。因为Go语言容易学习，所以一个普通的大学生花几个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用。在国内大家都追求快，这也是为什么国内Go流行的原因之一。

总体而言，优化Go程序的性能非常重要，因为它可以帮助确保程序的运行顺畅、高效和可扩展，并提供良好的用户体验。

GO语言的优势：可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。

效率 Go拥有接近C的运行效率和接近PHP的开发效率，这就很有利的支撑了上面大家追求快速的需求。

与python比，go在性能上占有明显优势，因为解释型语言与编译型语言在运行速度上不可同日而语，另外go在语法简明和类型系统设计上优于python。

Go语言和java,谁更有前途?

1、而Go语言虽然很有前途，语言优秀，家底丰厚，但暂时就业岗位还不是很多。所以就目前来看，还是建议选择java岗位作为自己的终身职业，至于其他编程语言，可能以后发展会超过java，但是未来的事情，谁也不敢确定。

2、就业前景广。Golang的并发模型也领先于Java。Gorouting是为并发而生的，所以现在学习golang是一个很好的选择，但是golang也有它自己的优点它的缺点是项目管理和包依赖管理不如Java，通用支持也不是很好。

3、从语言自身的难易程度上来说，Python语言和Go语言在语法结构上要更加简洁一些，Java和C++语言要稍微复杂一些，当然这也与编程语言的设计思想有直接的关系。

4、Go和java产生的背景和语言的定义不一样，比较他们的好坏没多大意义，适合就是最好的，当你去做一个大型的项目的时候，使用java能够更清晰地展示出你的业务。自身提供了比较完善的库。

5、java作为老牌的编程语言拥有着丰富的开发框架和成熟的市场环境，大部分企业的传统项目开发依然是以java为主，因而在找工作方面新手找Java开发工作比找go方面的工作更加容易。对于初学者来说学习java更加容易，毕竟资料也更加全面。

6、go相比Java的优势： Go语言语法简单，包含了类C语法。更容易开发出快速上手的高性能应用。 Go语言编译效率高。Go的快速编译时间是一个主要优势。 自由高效。

到此，以上就是小编对于go语言数据结构的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

语言