数据科学家书籍（数据科学家百科）

本篇目录：

1、数据可视化分析有哪些好书值得推荐?2、谁有Python数据科学手册,这种热门书籍百度网盘资料有么?3、读书|《数据统治世界》:像数据科学家一样思考4、linux书学习linux的书5、程序员必读的10本高分书籍,收藏码住!6、提高数据分析能力必读书籍推荐

数据可视化分析有哪些好书值得推荐?

1、回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。

2、《深入浅出统计学》推荐理由：把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

3、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

4、《Excel高效办公数据处理与分析》01 内容简介 根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。

5、《Python数据可视化之matplotlib实践》：极好的matplotlib入门书，非常适合新手学习。由于Python如日中天，因此Python数据分析相关的书籍非常多，我们能认真读完几本，基本上都可以掌握大多数的数据科学流程。

谁有Python数据科学手册,这种热门书籍百度网盘资料有么?

https：//pan.baidu.com/s/1whGQ4sbzkJn6wWsPcGIxeg Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇，分为入门篇、高级篇和案例篇。

https：//pan.baidu.com/s/1enT5fKTxlEZUz4j3nVD_rA？pwd=1234 《图灵程序设计丛书Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。

https：//pan.baidu.com/s/1OVFgzgkA7Q0wv6F02Uml_g 全书共两篇17章，第一篇介绍Python数据类型、控制结构、正则表达式、类与函数设计、文件操作、异常处理与程序调试等内容。

作为全球Python培训界的领军人物，《Python学习手册：第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者，也是Python社区的先驱。

我这里有您想要的资源，通过百度网盘免费分享给您：https：//pan.baidu.com/s/1Q7JojoPO8h4idKaTr6ItYw Python 已成为广受数据科学领域欢迎的开发语言。

读书|《数据统治世界》:像数据科学家一样思考

《像科学家一样思考语文》是一本针对中小学生的语文学习辅导书籍，旨在通过科学家的思考方式来提高学生的语文思维能力。本书的第二册主要内容涵盖了阅读理解、写作和修辞三个方面。

计算思维要求我们像科学家一样思考对的。计算思维介绍：是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动，由周以真于2006年3月首次提出。

python书籍推荐有：《Python编程：从入门到实践》《Head-First Python(2nd edition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计（第3版）》《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》。

今天几乎所有的科学家都不坚持“机器要像人一样思考才能获得智能”，但是很多的门外汉在谈到人工智能时依然想象着“机器在像我们那样思考”，这让他们既兴奋又担心。

《像火箭科学家一样思考》这本书的英文原名是Think Like a Rocket Scientist： Simple Strategies You Can Use to Make Giant Leaps in Work and Life， 是美国作家奥赞·瓦罗尔(Ozan Varol)2020年新出的书。

linux书学习linux的书

linux系统管理，推荐《linux系统管理手册》，被linux的作者推荐的系统管理书籍。6，终于到内核了，我看的是《Linux内核代码情景分析》虽然有点老。但结合新的源代码，在了解机制后，代码实现上差距不大。

《KaliLinux高级渗透测试（原书第3版）》推荐语：原书第3版全新升级，KaliLinux渗透测试经典之作。本书从攻击者的角度来审视网络框架，详细介绍攻击者“杀链”采取的具体步骤，包含大量实例，并提供源码。

第一本推荐入门级别书籍：鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇（第3版）它对linux讲解，由浅入深，一定会让很多初学者爱不释手的。

程序员必读的10本高分书籍,收藏码住!

《实战Java程序设计》这是一本既注重实战，同时也注重底层“内功”训练的书，非常适合初学者阅读！《程序员修炼之道——从小工到专家》这本是指导程序员从低等级向高等级转变的必要圣经。

《程序员修炼之道》豆瓣评分： 1 全球畅销，关于程序员的经典必读书籍之这本书涵盖了从个人责任、职业发展，到讲解各种架构技术，全面阐释了软件开发时不同方面的最佳实践操作和重大陷阱。

程序员必读的14本书籍 《代码大全》 史蒂夫迈克康奈尔 优秀的编程实践的百科全书，《代码大全》注重个人技术，其中所有东西加起来， 就是我们本能所说的编写整洁的代码。

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦肖莱（Franois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。

提高数据分析能力必读书籍推荐

1、《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

2、数据分析入门：《Head First Data Analysis》链接：深入浅出数据分析、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多，适合入门。

3、今天小编就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。

4、今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。数据分析进阶 《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。

5、《利用Python进行数据分析》01 推荐理由 不像别的编程书一样，从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。

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