dba数据挖掘（数据挖掘 kdd）

本篇目录：

1、...数据方向比较感兴趣,但是不知道是做bi好还是做dba好希望达人帮帮小弟...2、全面解析基于空间数据库的数据挖掘技术[1]3、在国内学习数据挖掘就业前景如何?

...数据方向比较感兴趣,但是不知道是做bi好还是做dba好希望达人帮帮小弟...

BI和DBA完全是两个方向。我就是软件工程毕业的，当时也是想当然的以为，BI嘛，数据挖掘，不要依托数据库吗？后来干了DBA，毕业设计选的数据挖掘，本来信心满满，后来才知道，坑爹啊，数据挖掘这么复杂。

除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。

BI工程师：主要是报表开发，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。

哦，可以不用，只需要了解表结构及字段即可，像DBA侧重的数据库优化等，你后期DESIGN REPORT肯定涉及不到。当然，任何事情了解多了，当然还是有好处的。

全面解析基于空间数据库的数据挖掘技术[1]

1、数据挖掘技术是数据处理的技术。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

2、数据挖掘技术是数据库技术、统计技术和人工智能技术发展的产物。从使用的技术角度，主要的数据挖掘方法包括：（1）决策树方法：利用树形结构来表示决策集合，这些决策集合通过对数据集的分类产生规则。

3、具体来说，空间数据挖掘就是在海量空间数据集中，结合确定集、模糊集、仿生学等理论，利用人工智能、模式识别等科学技术，提取出令人相信的、潜在有用的知识，发现空间数据集背后隐藏的规律、联系，为空间决策提供理论技术上的依据[1]。

4、根据信息存储格式，用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及Internet等。数据挖掘流程 定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。

在国内学习数据挖掘就业前景如何?

1、数据挖掘就业前景挺好的。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

2、首先，大数据行业的就业前景非常广阔。根据国内外的相关研究报告，大数据行业的从业人员需求量呈现持续增长的趋势。大数据分析师、数据科学家、数据工程师、数据挖掘专家等岗位成为了热门职业。

3、就业收入 根据相关资料数据显示，大数据专业人才就业平均月薪14930元，相比于其他很多行业来说，这个薪资水平是足够诱人的。

4、大数据的就业前景目前来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域工作人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。

5、从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，就业前景十分光明。

6、大数据的就业前景目前来看是不错的。大数据目前有以下几个就业方向：大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。数据挖掘、数据分析和机器学习方向。

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