影响机器身份危机的五种趋势

随着DevOps、移动通信和云计算的发展和进步，机器身份危机正日益加剧。 在全球范围内，物联网设备和应用程序的增长速度远远超过了人口的增长。全球各地现在连接网络设备的数量已经超过170亿台。而且这个数字并不包括基于软件的机器、云计算实例或自动化服务

随着DevOps、移动通信和云计算的发展和进步，机器身份危机正日益加剧。

在全球范围内，物联网设备和应用程序的增长速度远远超过了人口的增长。全球各地现在连接网络设备的数量已经超过170亿台。而且这个数字并不包括基于软件的机器、云计算实例或自动化服务。机器驱动的数字化转型如今正在影响每个行业的发展，但是如果这些机器的身份没有得到充分保护，其结果可能会造成结构性和经济损失。根据AIR Worldwide公司发布的一份调查报告，通过适当地管理和保护机器身份，在全球范围内可以减少510亿美元到720亿美元的经济损失。

只有机器之间的连接、授权和通信是安全的，数字化转型才是有效和安全的。这就要求每台机器都有一个唯一的标识。这听起来可能很简单，但有五个关键领域使机器身份保护更加复杂：移动性、物联网、云计算、自动化、人工智能，以及DevOps。

1.移动革命

从银行到电子商务再到旅游行业，智能手机改变了人们的工作和生活。移动设备现在被当作人类身份的延伸，可以记录指纹以及进行面部识别扫描。移动数据流量也在呈指数级增长，在过去五年中增长了17倍，因此到2022年，它将占IP总流量的20%。

尽管智能移动设备已经在组织网络上应用了10多年的时间，但是保护流经这些设备的敏感数据却变得越来越具有挑战性。越来越多的消费者也选择通过移动服务与组织互动。这带来了新的挑战，比以往更快地开发和部署移动服务，同时仍要确保它们的使用安全性。否则可能会导致数据丢失并损害组织声誉，更不用说影响创收服务。保护与面向客户的移动服务链接的机器身份，应该是正在进行数字化转型的组织的一个关键问题。

2.万物互联

自从“物联网”(IoT)这一术语首次提出以来已有20年了。然而，只有在过去10年中，物联网才得以迅速发展。如今，大量智能设备已经应用在人们的工作和生活中，并且也正在进入各行业市场。到2030年，仅工业物联网预计将为全球经济增加14万亿美元。

对于组织而言，物联网设备的价值在于数据采集。但是，由于设备的存储空间通常有限，因此必须将数据传输到要分析的集中位置。由于许多数据是敏感的，因此必须对这些数据进行身份验证和保护。必须保护和控制每个设备，否则可能导致与证书相关的中断或网络攻击，从而导致组织广泛的业务中断和声誉受损。

3.云计算的安全性

如今，几乎所有组织都以某种方式使用云计算服务，其中包括金融服务等受高度管制的行业组织。云计算平台消除了传统的边界，使组织可以更快地启动和运行应用程序，并快速调整资源以应对业务需求的波动。

在云平台中，人员不再是创建机器的限制因素。机器根据业务需求自动创建、配置和销毁虚拟机。根据统计，虚拟机的平均寿命仅为23天，而物理设备的预期工作寿命为3至5年。为了保护云计算数据的安全性和私密性，组织必须加密云计算工作负载数据并充分保护机器身份，以确定是否可以信任所有机器(包括企业中的机器和云中的机器)之间的通信。

4.机器自治的时代

数字化转型的主要特征之一是自动化技术和自动化机器的增长。自动化在各行业的应用带来了效率的提高，机器人过程自动化(RPA)的引入和人工智能(AI)的支持使其更加高效。预计到2021年，人工智能技术的商业应用将增加两倍。

一场软件革命正在发生，它从根本上影响了机器的定义。人们现在依靠机器来提供数据和商业见解。因此，这些机器的安全通信是至关重要的，但同样重要的是，不要以可能改变结果的方式来操纵通信。每台机器对机器的通信都需要进行身份验证和保护，以减少干扰的风险。

5. DevOps实践成为主流

推动云计算广泛采用的业务需求——速度、敏捷性、效率和规模经济也是DevOps背后的驱动力。DevOps计划需要新的工具、技术和机器。IT运营和开发团队合作方式的转变，再加上新技术，正在加速虚拟机的创建和销毁速度。例如，虽然虚拟服务器的平均寿命只有23天，但容器的平均寿命只是其一小部分，只有2.5到5天。而只采用容器化就会极大增加安全生成和保护机器身份的挑战。因此，组织需要完善的解决方案来帮助他们保护大量新的机器标识。

不断累积的机器身份危机

人们对机器的依赖性越来越高，这意味着曾经管理着上千个机器身份的组织现在要承担管理数十万甚至数亿个机器的任务。由于上述五个因素，机器身份保护使IT和安全团队不堪重负。DevOps实践和自动化程度的提高也意味着组织内部经常缺乏明确的所有权和意识，从而使机器身份处于公开状态，容易受到攻击。

为了减轻这五个因素的影响，并确保机器对机器通信的安全性，组织必须具有对每台机器标识的完全可见性，并与智能自动化相配合，能够实时检测误用，并修复发现的所有漏洞。

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