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智能训练(智能化作战呼唤智能化训练)

时间:2022-04-21 09:09:01

智能训练(智能化作战呼唤智能化训练)

当前,智能化作战行动已在现代战争中崭露头角。作战理念的更新、作战方式的变化,正在呼唤训练模式由“机械+信息”主导型向“智能+”主导型转变。探索迈开智能化训练新步伐,推进智能化作战能力提升,将成为未来练兵备战的重要内容。

开展智能化思维训练。智能化作战需要智能化思维。智能化思维并非天然形成的,需要通过后天训练进行强化。智能化战争本质是认知中心战,“制脑权”或者“制智权”逐渐成为作战制胜的核心。适应这种制胜机理,应大力开发“脑域”的智能化思维训练,掌控未来战场战略制高点。一是开展智能化认知思维训练。重在强化智能化作战认知思维能力,掌握传感技术、大数据技术、机器“深度学习”等智能化知识,围绕智能化作战的感知、理解、推理等环节开展针对性训练,从而把握智能化作战的基本原理、制胜机理和特点规律,提升智能化作战认知的速度和精度。二是开展智能化体系思维训练。重在加强以智能为中心的多力量、多单元、多要素融合思维训练,提升“智力+火力+防护力”的智能化体系作战能力,实现各作战资源的同向聚力。三是开展智能化人机互动思维训练。重在强化人和智能化系统的人机互动思维训练,实现“人在回路中”参与训练到“人在回路上”监督训练,到最后“人在回路外”自主训练,充分发挥脑机融合的训练效用,实现人和智能化系统的完美结合。

强化智能化技能训练。这是打牢官兵技能基础、提高智能系统效能、推动部队智能化作战能力快速提升的有效途径。一是强化装备操作训练。重在了解智能化系统运行原理,掌握智能化装备操控方法,熟悉无人化平台操作技能,把握逻辑诱骗、集群攻击、供应链破坏等作战样式精髓,提高驾驭智能化作战的核心能力。二是强化人机交互训练。根据人机交互规律,开展交战规则设定训练,使系统始终保持在规则范围内开展行动;开展人机链路通信训练,加强人机协作时各个层级的通信联络,通过训练提高人机之间、机器之间的信息链接质量。三是强化智能系统拓展训练。强化系统语义识别训练,通过反复“深度学习”,使智能系统能够快速理解作战意图,并对目标形成正确认知;强化智能系统纠偏训练,创新智能算法运用,针对智能系统超出作战预想或者行动边界等情况,对智能化装备在行动参数、系统经验以及训练记录等方面,及时进行纠偏,降低系统误差,提高系统作战可靠性。

深化智能化指挥训练。人工智能对作战的影响主要在于指挥决策领域。为此,应着眼智能化作战指挥决策特点,不断深化智能化指挥训练。一是拓展指挥训练内容。结合智能信息系统自主识别、自主判断、自主规划、自主决策、自主评估等特点,创新开展分析判断情况、确定战斗构想、制定战斗方案、定下战斗决心、拟制战斗计划、实施战斗推演等方面的训练。二是创新指挥训练编成。依据“人在回路上”人力主导、“人在回路中”临机调控、“人在回路外”自主指挥三种模式,按照“人机融合、混合编组、联合训练”的思路,开展不同形式的人-机协作指挥编成,合理编配人-机职能、数量,理顺指挥组织体系,提升指挥训练效果。三是优化指挥训练评估。拓展智能系统指挥训练评估功能,完善评估方案,对人工分析、智能分析、人机结合分析的指挥训练数据进行自动匹配,形成智能为主、人工为辅的信息处理模式,提升指挥训练评估的科学性和准确性。

突出智能化协同训练。智能化行动的本质是自主化作战,其关键是无人平台的自主协同和人机之间的密切协同。一是加强平台自主协同训练。智能化无人作战平台组网更加便捷、协调更加灵敏、行动更加自主的特性,强力改变着作战力量结构和运用方式,正在向多平台编组行动和多群组协同行动发展。虽然无人作战平台事先输入了行动程序,但也离不开大样本自主协同训练试验,从而不断优化行动规则、行动路线和行动方式。二是加强人机协同行动训练。智能化作战在一些关键地域、关键阶段,往往是人与无人作战平台同时行动。鉴于无人平台通常是按照既定程序开展行动,因此应不断强化人的主观能动性,加强人与无人平台的自主协同训练,掌握无人作战平台行动特点和人机协同训练规律,达成人与无人平台行动的无缝对接。三是加强网络电磁空间协同行动训练。智能化作战主要依赖于网络和信息传输链路。电子干扰、电磁欺骗、网络攻防等网络电磁空间的行动,如果协同不好,将不同程度地影响智能化装备系统作战效能的发挥。因此,应加大网络电磁空间协同行动训练,强化各种作战行动的自主协同,避免网络电磁空间对智能系统的干扰破坏。

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