一型糖尿病(中国1型糖尿病发病率被低估)
一型糖尿病(中国1型糖尿病发病率被低估)
我国是糖尿病大国,且大部分是2型糖尿病。相比于欧美国家和日韩,既往研究认为我国1型糖尿病(type 1 diabetes,T1D)发病率明显较低,国内对T1D关注较低,相关研究少,并且大部分集中在儿童时期,关于成人的研究少之又少。
最新研究近期,北京同仁医院杨金奎教授团队在糖尿病顶级期刊Diabetes Care上发表了一项关于我国T1D的纵向研究,分析了2007年至2017年基于2170万北京地区常住居民的数据,提出中国T1D的发病率可能被远远低估。
这项研究使用的是北京市卫生健康委员会信息中心(Beijing Municipal Health Commission Information Center,BMHCIC)所登记的数据。据政府报告数据,2007年北京地区常住人口1676万,2017年北京地区常住人口2171万。北京2017年有790万外来人,其中533万人(67.5%)来自北方,257万人(32.5%)来自南方。按年龄组和性别计算年发病率和95%CI。使用Poisson回归模型评估性别与T1D发病率和预测T1D发生率的关系。使用Joinpoint回归评估年度变化百分比(APC)和年度平均变化百分比(AAPC)。
2007年到2017年,发病率逐年上升总体而言,从2007年到2017年,共发现6875名新诊断T1D患者:0-14岁组961名,15-29岁组1443名,≥30岁4471名。如表1所示,新诊断T1D患者中,53.06%(3648人)为男性(表1)。T1D总体发病率(/10万人)(95%CI)从2007年的2.72(2.51,2.93)上升到2017年的3.60(3.38,3.78)(P<0.001),男性发病率从2.83(2.54,3.14)上升到3.64(3.36,3.93),女性发病率从2.60(2.31,2.90)上升到3.52(3.18,3.89)。男性发病率高于女性[男女发病率之比1.130(1.079,1.185),(P<0.001)]。
表1 2007-2017年按性别和年龄划分的T1D发病率
10~14岁年龄组为T1D发病高峰调整年度人口变化后发现T1D发病高峰在10~14岁年龄组,如图1所示,发病率(/10万)(95%CI)为7.15(5.28,9.70),75岁以上人群发病率最低,为1.49(0.97,2.29)。10~14岁年龄组T1D发生率明显高于其他年龄组,30岁以下男女发病率之比为0.885(0.813,0.952)(P=0.002),30岁以上男女发病率之比为1.272(1.200,1.350)(P<0.001)。
图1 按性别进行划分后各年龄组T1DM发病率和95%CI
黑色、蓝色和红线分别代表全人群、男性和女性。阴影区域表示基于Poisson Distribution的95%CI
T1D发病率在0-14岁和15-29岁组中保持稳定,在≥30岁组呈上升趋势在2007~2017年T1D发病率呈上升趋势,AAPC为2.3%(P<0.05)。按照年龄划分之后,发现在0-14岁和15-29岁年龄组中,T1D发病率稳定,没有明显增加趋势(AAPC值分别为2.6%和0.4%;P>0.05),而≥30岁年龄组的AAPC值为3.5%(P=0.005),表明T1D发病率在成人中明显增加。
如表1所示,2007年15-29岁组的T1D发病率是30岁组的约2.12倍(3.96 vs 1.87);而到了 2017年,两组发病率几乎相同(3.64 vs 3.52)。此外,病例中包括826名成人隐匿性自身免疫性糖尿病(LADA)患者,占所有病例的12.0%,占30岁组病例的18.5%。在剔除LADA病例后,总体(AAPC=0.9%)及≥30岁组(AAPC=3.0%)T1DM的发生率仍呈增加趋势。
表2 2007-2017年按照年龄、性别分组后T1D发生趋势
预测T1D新病例在未来十年将增加1.57倍依据Poisson回归和GM(1,1)模型预测未来T1D新病例数,按照Possion回归假设继续同样趋势的情况下,到2022年T1D新病例将增加973例。在未来10年,到2027年新诊断T1D数与2017年相比增加1.57倍(777例 vs 1220例)。GM(1,1)模型预测结果与之类似。按年龄划分后,2027年,0-14岁、15-29岁和≥30岁三个年龄段新病例百分比将分别为18.80%、7.43%和73.77%。
0-4岁年龄组诊断T1D时DKA患病率最高在6875名资料完整的患者中,31.10%在诊断时出现了酮症酸中毒(Diabetic ketoacidosis,DKA)。调整年份及性别后发现,0-4岁组的比例最高。诊断时DKA的比例随着年龄的增长而下降,从0-4岁患者的52.52%下降到15岁患者的28.81%。DKA的发生率在性别上无显著差异。此外,7月和12月确诊病例最多,城市中心和郊区中心的T1D发病率没有显著差异。
图2 用Poisson回归模型和GM(1,1)模型预测T1D发病的时间趋势和预测病例
A:各年龄组T1D发病率的时间趋势。圆圈和线条表示从2007年到2017年不同年龄段T1D发病率和发病趋势(浅灰色:0-14岁;深灰色:15-29岁;黑色:≥30岁)。B:预测未来几年的T1D病例。圆圈代表观察到的T1D病例。浅灰线和深灰线分别代表用Poisson回归模型和GM(1,1)模型预测的T1D病例。C:2017年按年龄组T1D病例(左),2022年和2027年按年龄组预测病例,Poisson回归模型(中)和GM(1,1)模型(右)。
总 结以往关于我国T1D年发病率的报道采用回顾性病例,因此可能与现实不符。这项纵向研究从2007年到2017年,T1D的发病率从2.72/10万人年上升到3.60/10万人年,这一数字远超此前认识。T1D的发病率迅速上升在一定程度上反映了疾病信息管理水平逐步提升。
T1D的发病率总体明显增加,虽然发病高峰在10-14岁年龄段,但成人T1D发病率大幅上升,青年则无明显上升趋势。并且,年轻患者在确诊T1D时DKA的发生率更高。和欧美国家相比,我国T1D发生率虽然较低,但发生趋势都呈逐步上升趋势,应关注环境因素和遗传因素的共同作用,警惕如肥胖、营养状态、病毒感染等环境变化带来的恶果。需要认识到的是,T1D对社会带来的影响不容忽视。
文/饶翀
责编/Jane
参考文献
Liu C, Yuan YC, Guo MN, et al., Incidence of Type 1 Diabetes May Be Underestimated in the Chinese Population: Evidence From 21.7 Million People Between 2007 and 2017. Diabetes Care, 2021.DOI: 10.2337/dc21-0342.
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