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大数据挖掘入门书籍(大数据数据挖掘技术)

时间:2024-08-06 10:55:40

本篇目录:

1、大数据挖掘工程师的学习方法2、大数据专业系列教材,大数据专业应该看什么书?3、有什么比较好的大数据入门的书推荐?4、数据挖掘从入门到进阶,要看什么书5、有没有适合自学数据分析的书推荐

大数据挖掘工程师的学习方法

1、对于大数据的学习,加米谷认为一定要结合实际业务背景、案例背景来学习,这样才是以解决问题为导向的学习方法。

2、数据理解:尝试收集部分数据,然后对数据进行探索,包括数据描述、数据质量验证等。这有助于你对收集的数据有个初步的认知。数据准备:开始收集数据,并对数据进行清洗、数据集成等操作,完成数据挖掘前的准备工作。

大数据挖掘入门书籍(大数据数据挖掘技术)-图1

3、统计知识 在做数据分析,统计的知识肯定是需要的,Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。

4、搜索答案 我要提问 百度知道提示信息知道宝贝找不到问题了_! 该问题可能已经失效。

大数据专业系列教材,大数据专业应该看什么书?

《Hadoop权威指南》《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。

《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》。该书主要讲的是海量数集数据挖掘常用的算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法,介绍了目前WEB端应用的许多重要话题等。

大数据挖掘入门书籍(大数据数据挖掘技术)-图2

今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。《数据挖掘》这是一本关于数据挖掘领域的综合概述,本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。

HR行业 《人力资源与大数据分析》金融行业:《消费金融真经:个人贷款业务全流程指南》其他行业:国外作者肖恩的《增长黑客》关于入门数据分析行业可以看哪些书,青藤小编就和您分享到这里了。

程序设计导论围绕熟悉的实例介绍程序设计的语法知识,分析程序算法,通过简单的算法、简化的语法学习程序设计方法和算法描述方法,从而降低学习难度。数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

如果真想买书看,可以看这本,适合新手向的学习,看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。

大数据挖掘入门书籍(大数据数据挖掘技术)-图3

有什么比较好的大数据入门的书推荐?

1、《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。

2、比较好的大数据入门的书有《大数据日知录:架构与算法》。《大数据日知录:架构与算法》是2014年电子工业出版社出版的图书,作者是张俊林。《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。

3、经典小黄书:《谁说菜鸟不会数据分析》是本很好的书,但看过之后,这本书就真一文不值了。01 内容简介 很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。

4、对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。

5、《Hadoop权威指南》现在1版本刚刚发布,但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍,从x版本开始也不失为良策。

数据挖掘从入门到进阶,要看什么书

读书《Introduction to Data Mining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较厚,也多了一些数据仓库方面的知识。

如果你刚好正在寻找这方面的入门书籍,那么韩家炜老师写的《数据挖掘:概念与技术》绝对是一个不错的选择。该书针对传统的数据分析方法,常见的如聚类、分类、去噪等,都做了非常细致的说明,并附带详实的算法、实例。

《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。

《MySQL必知必会》:这本也是我当年学习SQL的入门书,薄册子一本,看起来很快。SQL是个性价比很高的技能,简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学,都建议点亮这个技能点。

进阶篇《流畅的python》这本书的作者水平有点高,洋洋洒洒写了这么厚一本,关键是读的时候啊,感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的,用上合适的数据结构,可以让代码更简洁,也可以让代码执行得更有效率。

有没有适合自学数据分析的书推荐

1、回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。

2、《Python科学计算》(推荐学习:Python视频教程)从发行版的安装开始,这本书将科学计算及可视化的常见函数库,如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等,都进行了较为详细地介绍。

3、《Python3Cookbook》:这本书可以帮助你更加深入地探索Python3,里边有各种各样翔实的案例,假如你的目的只是学会使用Python做数据分析,这本书完全可以保证你在Python3的使用上没有短板。

4、《深入浅出统计学》推荐理由:把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,非常非常基础的统计书,适合任何一个没有基础的小白,文科生也能看懂,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

到此,以上就是小编对于大数据数据挖掘技术的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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