大数据性能测试（大数据性能测试方法有哪些）

本篇目录：

1、大数据测试怎么测2、压力测试、负载测试和并发测试有什么区别?3、什么是大数据测试?4、LoadRunner怎么开展性能测试

大数据测试怎么测

1、当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。因为处理非常快，所以它需要高水平的测试技能。

2、你需要更懂数据库 常用的数据库如MySQL，Sql Server、Oracle、DBMongoDB等；除去SQL语句的熟练使用，对于数据库的存储读取过程也要熟练掌握。

3、预测的过程就是把测试数据在iTree树上沿对应的条件分支往下走，直到达到叶子节点，并记录这过程中经过的路径长度h(x)，即从根节点，穿过中间的节点，最后到达叶子节点，所走过的边的数量(path length)。

4、大数据架构师等；数据挖掘、数据分析和机器学习方向，所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师。

压力测试、负载测试和并发测试有什么区别?

压力测试、负载测试、并发测试都是性能测试的一种类型。压力测试往往强调的是某性能指标的最大值，可能已经超过实际的期望值，可能已经是不合理的区间了。负载测试强调的是性能指标在期望区间内。

负载测试(Load Test)：负载测试是一种性能测试，指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。

压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。

压力测试和负载测试的区别在于负载测试是一种性能测试，指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担；压力测试也是一种性能测试，它在系统资源特别低的情况下软件系统运行情况，目的是找到系统在哪里失效以及如何失效的地方。

负载测试和压力测试区别如下：负载测试：在一定的工作负荷下，给系统造成的负荷及系统响应的时间。压力测试：在一定的负荷条件下，长时间连续运行系统给系统性能造成的影响。

什么是大数据测试?

1、测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。

2、从是否关心内部结构来看（1）白盒测试：又称为结构测试或逻辑驱动测试，是一种按照程序内部逻辑结构和编码结构，设计测试数据并完成测试的一种测试方法。

3、如果将这种数据乘以每天平均2500次的航班，每天产生的数据量是惊人的；这就是所谓的大数据。欢迎关注大数据周刊 从大量的数据中得出结论并获得可操作的数据是一项艰巨的任务，大数据包含了这个问题。大数据带来了新的数据处理方式。

LoadRunner怎么开展性能测试

1、编写性能测试计划。（有些公司不要求写）设计性能测试用例。（按场景设计思路来写比较清晰）准备测试数据，如一些业务需要大数据量的，就要先造好数据。选择录制协议，录制两份业务需求功能一样的脚本。

2、LoadRunner脚本参数化以登陆bugfree的脚本为例，我们将用户名和密码进行参数化，详细操作步骤如下： 找到要参数化的用户名和密码的值，如下图所示：将用户名“gavin”用变量user_name代替。

3、LoadRunner 内含集成的实时监测器，在负载测试过程的任何时候，您都可以观察到应用系统的运行性能。这些性能监测器为您实时显示交易性能数据(如响应时间)和其它系统组件包括application server， web server，网路设备和数据库等的实时性能。

4、分析测试结果 打开Analysis后，把经过数据处理的结果图表保存到“图表”文件夹，并且文件名和场景名、结果名相同，这样便于以后的查阅。也可以省去每次进行数据处理的时间。

5、Java user 不需要录制，把所有的操作通过java语言进行实现，通过lr调用java的class进行加压批量操作，这样可以不关心被测系统是哪个数据库，只要能够通过jdbc进行访问，就能实现性能测试。

到此，以上就是小编对于大数据性能测试方法有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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