数据分析实战案例（数据分析成功案例）

本篇目录：

1、《活用数据:驱动业务的数据分析实战》陈哲2、有哪些大数据分析案例?3、大话西游2:从数据分析看孔雀明王与赭炎实战伤害4、互联网时代的客户数据分析与精准营销

《活用数据:驱动业务的数据分析实战》陈哲

-)，而是待在家里好好地阅读了我的新书--陈哲老师的《活用数据，驱动业务的数据分析实战》，可谓收获满满。当然说的不是spss的使用技巧，而是分析的思路。书里的案例用的spss，小文并不会，因此小文用python实现了一下。

《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。

而地理空间元数据是关于数据的数据，在地理空间信息中用于描述地理空间数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，是实现地理空间信息共享的核心标准之一。

中石化非油业务主要包括便利店、电商、汽车服务、广告等，其计划在未来几年，中石化未来重点发展，将大力发展便利店、O2O、金融、广告、汽车服务、环保产品等新业务。

有哪些大数据分析案例?

大数据应用案例之：医疗行业 1）Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

环保大数据对抗PM5 在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。

大数据有具体的应用案例还是很多的，比如：梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。

物流与运输：物流公司利用大数据分析实时交通状况、货车运力和物流供应链数据，以提高运输效率、降低成本和优化运输路线。在这些案例中，大数据的应用体现在对庞大的数据量进行收集、存储和分析，从中提取有价值的信息和洞察。

大话西游2:从数据分析看孔雀明王与赭炎实战伤害

赭炎背水一战，消耗50%的血20%的法，提升一倍的伤害，概率是百分之百。孔雀明王直接发图来看：伤害几率首先按50W亲密算，折叠三倍以及四倍的伤害，按一场平均伤害算。

有用。在攻宠中，赭炎绝对算得上是狠角色，在它身上有一个天生的主动技能背水一战，使用此技能消耗50%的气血和20%的法力，可以提升将自身伤害提升至2倍，在战斗中能极大的提高伤害，还是可以用的。

没转1转2转都无所谓怎么加点，建议先用垃圾炼妖把物理打满，3转后建议加100点左右的血其余全攻，学个神工鬼力技能，分裂攻击，高分当然最好。内丹选浩然隔山暗度。

伤害效果同样也是物理伤害，跟仙族的雷法差不多，也是秒5，或许有了龙族，一些队伍仙族的位置很可能要被挤掉了。

技能 画皮自带技能增加连击率，加成高分、分花几率，孔雀自带技能增加致命狂暴率，有几率出现多倍伤害。从字面意思上讲，画皮和明王都是增加了物理属性的“几率”。而龙马自带技能是增加破物理几率和程度。

赭炎背水一战，消耗50%的血20%的法，提升一倍的伤害，概率是百分之百。背水一战孔雀明王直接发图来看：四倍伤害首先按50W亲密算，折叠三倍以及四倍的伤害，按一场平均伤害算。

互联网时代的客户数据分析与精准营销

1、互联网时代的客户数据分析与精准营销 随着互联网金融和大数据时代的到来，银行在IT建设、数据采集方面都投入了大量的人力、物力和财力，CRM系统已普遍建立，基础建设初步完成。

2、利用大数据分析，可以为特定客户群体提供更有针对性的个性化服务。第三，实现点对点智能广告模式。 企业广告投入的核心问题在于：如何从海量数据中寻找目标受众，并投放相应的广告信息。

3、大数据可以对收集到的信息和数据进行分类和汇总，通过平台计算、分析、发现规律、绘制人物肖像，帮助企业获得准确的数据和信息，从而提高客户转化率。

4、精准数据采集 通过指定的场景或者人为去精准用户地点去进行线下数据采集，采集进来的数据通过大数据的清洗分析去重后，得到的准确数据存入私人数据库中。

5、通过系列模型得出的结果就是用户的标签，包括用户DNA、品类偏好、品牌偏好、促销偏好、价格偏好等。

6、那么企业到底如何应用大数据做到精准营销呢？（1）运用大数据分析法，分析用户的行为 通过积累数据，才能更加准确的分析出你的新老用户的喜好和消费习惯。

到此，以上就是小编对于数据分析成功案例的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。

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