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r语言内置数据(r语言内置数据集怎么调用)

时间:2024-08-10 20:17:43

本篇目录:

1、R语言数据结构-向量2、R语言自学笔记-3设置路径、R包操作3、R语言作业-统计30题4、R语言:Wilcoxon符号秩检验和Hodges-Lemmann估计量5、r语言最多能处理多少数据6、R语言之基础

R语言数据结构-向量

1、向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量只可以包含一种数据。在R中创建和操作向量很简便,下面的例子显示了如何用函数c() 或者冒号运算符来建立向量以及如何查询、修改、截取一部分向量。

2、数值(numeric:real numbers)查看对象类型的命令:class(x)二 R语言中有如下几种数据结构:向量 vector() 组内元素必须类型一致,否则将会被强制转换。

r语言内置数据(r语言内置数据集怎么调用)-图1

3、向量是 R 语言中最基本的数据类型,在 R 中没有单独的标量(例如 1 本质上是 c(1)) 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 , -的快捷键是 alt + - 。

4、而是遍历了C里面的一个个元素,判断它们是否在B中出现过,如果出现就返回在B中的索引号,如果没有出现,就返回NA。

5、它们在编写新的统计方法时很有用。像矩阵一样,数组中的数据也只能拥有一种模式。从数组中选取元素的方法与矩阵相同。 数据框 Data Frame 这是R语言最常用的数据类型。

6、R语言是统计、计算和可视化的高级语言。开源,有可扩展的软件包和众多的应用。R语言数据结构其实以数据类型的方式出现,有数据框,数组、向量和矩阵,因子和列表。

r语言内置数据(r语言内置数据集怎么调用)-图2

R语言自学笔记-3设置路径、R包操作

r语言设置路径configpath方法:按下键盘的win+R或者是在开始菜单中打开运行窗口,然后输入‘cmd’,然后回车。在cmd命令窗口中输入要执行的命令。

使用getwd()函数来显示当前工作目录。使用setwd()函数更改当前目录。使用RStudio窗口永久更改工作目录。

通过选择菜单:程序包-安装程序包-在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。使用命令install.packages(package_name,dir)package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写。dir:包安装的路径。

方法是:下载Rtools。打开Rstudio,打开新的工程,选好路径,开始写包。在Rstudio中设置工作目录到包文件夹所在的路径,检查Rtools的环境是否能开始写包。打开创建好的目录下的R文件夹,创建R脚本并调试。

r语言内置数据(r语言内置数据集怎么调用)-图3

R语言作业-统计30题

1、R可以计算多种相关系数,包括Pearson相关系数、Spearman相关系数、Kendall相关系数、偏相关系数、多分格相关系数、多系列相关系数。cor()函数可以计算前三种相关系数,cov()函数可以计算协方差。

2、淋巴结浸润等级X2,出院后有无巩固治疗X3(1表示有巩固治疗,0表示无巩固治疗);随访后,变量Y=0表示生存期在1年以内,Y=1表示生存时间在1年以上,使用R完成一下要求:(函数:glm(),predict()。

3、T检验,亦称student t检验(Students t test),主要用于样本含量较小(例如n30),总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率, 从而比较两个平均数的差异是否显著。

4、统计概念学习。(1)当观测值为奇数时,(n+1)/2位置的观测值即为中位数。(2)当观测值个数为偶数时,n/2和n/2 + 1位置的两个观测值的平均数为中位数。

5、语言R常见的网络分析包:网络分析研究大部分是描述性的工作。 网络的可视化 即是一门艺术,也是一门科学。三元闭包体现了社会网络的“传递性”(transitivity),枚举所有节点三元组中构成三角形的比值来表征。

6、上图是一个简单的例子,b为一矩阵,现在想统计第二列中数值等于1的元素个数,首先做一个逻辑判断,即b[,2]==1,得到一个由布尔变量true和false组成的向量。

R语言:Wilcoxon符号秩检验和Hodges-Lemmann估计量

1、配对样本的Wilcoxon符号秩检验01也称为两关联样本的符号秩和检验,它是一种非参数样本检验,基于样本差值的秩次排列,而非平均值。

2、wilcoxon符号秩检验的作用:检验成对观测数据之差是否来自均值为0的总体(产生数据的总体是否具有相同的均值)。wilcoxon秩和检验的作用:作为统计量进行假设检验。

3、wilcoxon秩和检验步骤如下:(1)对于一组数据xi,i=1,n,计算xiM0,它们代表这些样本点到M0的距离。

r语言最多能处理多少数据

1、r语言三万数据算多。大数据,很好理解,就是大样本高维度数据,这样的数据在当今信息爆炸时代,很是常见,比如医学数据,数据量大,维度极高。

2、很多人提到的data.table包处理几百万条数据还是挺快的,fread读进来只要十几秒,用dplyr包进行数据处理也很方便。

3、把excel数据保存为.csv格式,就可以直接用read.csv()读取了;如果要读取.xls这样的格式,要安装相应的r包才能用。

4、位R语言中矩阵或者向量的长度限制是4GB,如果电脑内存小于4GB,最长向量大小小于电脑内存;64位R语言中矩阵或者向量的长度限制就是电脑内存的容量。

R语言之基础

由“R开发核心团队”负责开发。R可以看作贝尔实验室(AT&T BellLaboratories)的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。当然,S语言也是S-Plus的基础。

最后,强烈推荐统计之都、R-bloggers,统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客(自行Google以及到上面的网站找链接),订阅一下,会很有帮助,RStudio是个很棒的IDE,用起来很爽,功能很强大。

图有一个类 Igraph 。下面是一个示例,一个使用make_ring创建的环形图:如果想查看图形的边,可以使用print_all函数:要创建具有给定结构的小图形,graph_from_literal函数可能是最简单的。

同学你好,很高兴能够与你一起学习,共同进步!attach()可将数据框添加到R的搜索路径中:summary(mtcars$mpg)等效于 attach(mtcars)summary(mpg)detach()表示将数据框从搜索路径中移除。

本系列课程要求大家有一定的R语言基础,对于完全零基础的同学,建议去听一下师兄的《生信必备技巧之——R语言基础教程》。本课程将从最基本的绘图开始讲解,深入浅出的带大家理解和运用强大而灵活的ggplot2包。

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